Data mining é o processo de descobrir padrões e informaçõe...

Para resolver a questão apresentada, precisamos entender o conceito de Data Mining, que é um tema central na ciência de dados. Este conceito refere-se ao processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados. Ele utiliza técnicas como estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial para realizar análises complexas que revelam insights importantes.

Vamos analisar a alternativa correta:

Alternativa Correta: C - Certo

A definição fornecida no enunciado está absolutamente correta. Data Mining de fato envolve a descoberta de padrões e a extração de informações úteis de grandes bases de dados. Isso é realizado através de várias técnicas avançadas que incluem estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Todas essas técnicas são fundamentais para lidar com o volume e a complexidade dos dados modernos.

Agora, vamos considerar a outra alternativa:

Alternativa Incorreta: E - Errado

Marcar esta alternativa como "Errado" não seria apropriado, pois a definição apresentada está correta. Não há elementos no enunciado que contrariem o conceito de Data Mining tal como ele é compreendido na ciência de dados.

Em uma prova, a sua estratégia deve ser ler atentamente o enunciado e as opções, verificando se a definição ou afirmação está de acordo com o conhecimento técnico que você possui sobre o tema. Neste caso, uma compreensão básica do papel do Data Mining e das técnicas utilizadas é suficiente para chegar à resposta correta. Praticar a interpretação das palavras-chave, como "padrões", "informações valiosas", "grandes conjuntos de dados", e os tipos de técnicas mencionadas, é essencial.

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Gab: Certo

[1]A mineração de dados ajuda na extração de novos padrões significativos que não necessariamente podem ser encontrados apenas ao consultar ou processar dados ou metadados no data warehouse.

[2]O termo mineração de dados é popularmente usado em um sentido amplo. Em algumas situações, ele inclui análise estatística e otimização restrita, bem como aprendizado de máquina.

(CESPE - 2022 - FUB ) Sistemas de data mining viabilizam a extração de novos padrões significativos de informação que não seriam necessariamente encontrados por meio de meras consultas ou processamento de dados ou metadados no data warehouse. (Certo)

(CESPE - 2024 - CNPQ) Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em bancos de dados extremamente grandes. (Certo)

(CESPE - 2015 - DEPEN ) Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório. (Certo)

Fonte: 

[1] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe) Capítulo 28.1.1, página 966

[2] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe) Capítulo 28.1.1, página 968