Uma população normal com média µ, considerada de tamanho infinito, apresenta uma variância desconhecida. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados:

Observação: X_i é o i-ésimo elemento da amostra.

Dados:
n 14 15 16 17 18
t_0,025 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10

Considerando t_0,025o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t_0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a

Question

Uma população normal com média µ, considerada de tamanho infinito, apresenta uma variância desconhecida. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados:

Observação: X_i é o i-ésimo elemento da amostra.

Dados:
n 14 15 16 17 18
t_0,025 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10

Considerando t_0,025o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t_0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a

A

[8,945 ; 11,055].

B

[8,940 ; 11,060].

C

[8,935 ; 11,065].

D

[8,930 ; 11,070].

E

[8,950 ; 11,050].

Você errou! Resposta:

teste

Parabéns! Você acertou!

teste

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [C] [8,935 ; 11,065]. var = (soma(x^2) - n*xbarra^2) / (n - 1) = 4 erro = t*sigma / raiz de n = 2,13*2 / 4 = 1,065xbarra = 10ic = xbarra + ou - erro O que implica em:  (8,935;11,065)

Quer um estudo ilimitado?

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Uma população normal com média µ, considerada de tamanho inf...

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