O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados...

Vamos analisar a questão proposta sobre o tema Big Data no contexto da ciência de dados.

Tema central da questão:

A questão avalia o entendimento sobre o conceito de Big Data e sua relação com processos de analytics. Para resolver a questão, é necessário compreender que Big Data não se refere apenas ao volume de dados, mas também à variedade e velocidade com que esses dados são gerados e processados. Além disso, é importante entender que analytics envolve não só a análise dos dados, mas também a aplicação de metodologias para extrair informações valiosas a partir deles.

Alternativa correta: E - errado

A alternativa é considerada errada porque o termo Big Data não se limita apenas ao grande volume de dados coletados por uma organização. O conceito de Big Data também engloba a variedade dos dados (diferentes tipos e fontes de dados), a velocidade com que novos dados são gerados e precisam ser processados, e a veracidade, que se refere à incerteza ou confiabilidade dos dados. Por isso, dizer que Big Data se refere apenas ao volume de dados é uma simplificação inadequada.

Além disso, embora analytics seja o processo de análise para obter insights, ele não está limitado a trabalhar somente com Big Data. Analytics pode ser aplicado a qualquer conjunto de dados para extrair informações úteis, independentemente do volume de dados.

Análise das alternativas:

- C - certo: Esta alternativa estaria incorreta, pois valida uma afirmação que simplifica excessivamente o conceito de Big Data, considerando apenas o volume de dados, sem levar em conta outros aspectos importantes como variedade e velocidade.

- E - errado: Esta é a alternativa correta, pois reconhece a falha na afirmação apresentada sobre Big Data.

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Gab: Errado

[1]"O termo big data refere-se legitimamente a conjuntos de dados cujo tamanho está além da capacidade típica das ferramentas de software de banco de dados: capturar, armazenar, gerenciar e analisar."

[2]"o tamanho dos conjuntos de dados que podem ser considerados como bigdata varia de terabytes(IO12 bytes) ou petabytes (IO15 bytes) ou até exabytes (IO18bytes)"

[3] "A definição de big data vai além da dimensão do volume; inclui os tipos e a frequência de dados que afetam as ferramentas tradicionais de gerencia mento de banco de dados"

[4] "analytics" refere-se ao processo de analisar dados para identificar padrões, tirar conclusões e gerar insights que podem ser usados para tomar decisões informadas. Esse processo envolve a coleta, organização e análise de grandes volumes de dados, muitas vezes com o uso de ferramentas e técnicas estatísticas, para extrair informações valiosas sobre o comportamento ou desempenho de um sistema, processo ou grupo.

Olha como as questões quase sempre se repetem:

(CESPE - 2023 - SERPRO) Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises. (Errado)

O Big data se caracteriza pelos muitos V's que ele tem...

Fonte:

[1],[2],[3] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe)Páginas 823 e 824.

[4] ChatGPT

7 VS's do Big Data já cobrados em provas Cebraspe:

• Volume
• Variedade
• Velocidade
• Veracidade
• Valor
• Variabilidade
• Visualização

O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights. 

O que está em vermelho, tornou a questão errada, porquanto restringiu o Big Data apenas à premissa do Volume.

#APF2025

#Deuséfiel

#Acredite!

GAB. ERRADO

• Big Data não se refere apenas ao volume de dados, mas também à variedade e velocidade com que esses dados são gerados e processados. Além disso, é importante entender que analytics envolve não só a análise dos dados, mas também a aplicação de metodologias para extrair informações valiosas a partir deles.