O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados...

Vamos analisar a questão proposta sobre o tema Big Data no contexto da ciência de dados.

Tema central da questão:

A questão avalia o entendimento sobre o conceito de Big Data e sua relação com processos de analytics. Para resolver a questão, é necessário compreender que Big Data não se refere apenas ao volume de dados, mas também à variedade e velocidade com que esses dados são gerados e processados. Além disso, é importante entender que analytics envolve não só a análise dos dados, mas também a aplicação de metodologias para extrair informações valiosas a partir deles.

Alternativa correta: E - errado

A alternativa é considerada errada porque o termo Big Data não se limita apenas ao grande volume de dados coletados por uma organização. O conceito de Big Data também engloba a variedade dos dados (diferentes tipos e fontes de dados), a velocidade com que novos dados são gerados e precisam ser processados, e a veracidade, que se refere à incerteza ou confiabilidade dos dados. Por isso, dizer que Big Data se refere apenas ao volume de dados é uma simplificação inadequada.

Além disso, embora analytics seja o processo de análise para obter insights, ele não está limitado a trabalhar somente com Big Data. Analytics pode ser aplicado a qualquer conjunto de dados para extrair informações úteis, independentemente do volume de dados.

Análise das alternativas:

- C - certo: Esta alternativa estaria incorreta, pois valida uma afirmação que simplifica excessivamente o conceito de Big Data, considerando apenas o volume de dados, sem levar em conta outros aspectos importantes como variedade e velocidade.

- E - errado: Esta é a alternativa correta, pois reconhece a falha na afirmação apresentada sobre Big Data.

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Gab: Errado

[1]"O termo big data refere-se legitimamente a conjuntos de dados cujo tamanho está além da capacidade típica das ferramentas de software de banco de dados: capturar, armazenar, gerenciar e analisar."

[2]"o tamanho dos conjuntos de dados que podem ser considerados como bigdata varia de terabytes(IO12 bytes) ou petabytes (IO15 bytes) ou até exabytes (IO18bytes)"

[3] "A definição de big data vai além da dimensão do volume; inclui os tipos e a frequência de dados que afetam as ferramentas tradicionais de gerencia mento de banco de dados"

[4] "analytics" refere-se ao processo de analisar dados para identificar padrões, tirar conclusões e gerar insights que podem ser usados para tomar decisões informadas. Esse processo envolve a coleta, organização e análise de grandes volumes de dados, muitas vezes com o uso de ferramentas e técnicas estatísticas, para extrair informações valiosas sobre o comportamento ou desempenho de um sistema, processo ou grupo.

Olha como as questões quase sempre se repetem:

(CESPE - 2023 - SERPRO) Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises. (Errado)

O Big data se caracteriza pelos muitos V's que ele tem...

Fonte:

[1],[2],[3] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe)Páginas 823 e 824.

[4] ChatGPT

7 VS's do Big Data já cobrados em provas Cebraspe:

• Volume
• Variedade
• Velocidade
• Veracidade
• Valor
• Variabilidade
• Visualização

O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights. 

O que está em vermelho, tornou a questão errada, porquanto restringiu o Big Data apenas à premissa do Volume.

#APF2025

#Deuséfiel

#Acredite!

GAB. ERRADO

• Big Data não se refere apenas ao volume de dados, mas também à variedade e velocidade com que esses dados são gerados e processados. Além disso, é importante entender que analytics envolve não só a análise dos dados, mas também a aplicação de metodologias para extrair informações valiosas a partir deles.

O item está errado.

O termo Big Data não se refere apenas ao grande volume de dados, mas também às suas características conhecidas como os "Vs" do Big Data", que incluem Volume, Velocidade, Variedade, e, em algumas definições, Veracidade e Valor. Além disso, Big Data envolve tecnologias e métodos para armazenar, processar e analisar esses dados de forma eficiente.

Já o analytics se refere ao processo de analisar dados para extrair insights e apoiar a tomada de decisões, mas pode ser aplicado a qualquer volume de dados, não se restringindo apenas ao Big Data.