Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as ...
Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as desigualdades salariais entre os setores da economia, as estimações da equação minceriana de salários foram realizadas por meio do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero e dos setores comercial e industrial (o setor de serviços foi considerado como referência), foram expressas pela equação a seguir.
ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(com) + β6(ind) + ut
Os resultados estimados são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão
estudo 0.1202 0.0095
experiência 0.0369 0.0004
experiência2 -0.0014 0.0001
masculino 0.2528 0.0152
comercial -0.1210 0.0270
industrial -0.1530 0.0617
_constante 4.2985 0.0952
Observações 8380
F 58,42
R2 0,4284
Considerando uma distribuição normal padrão (sendo P r(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e considere as afirmativas a seguir.
I. É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%.
II. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo.
III. Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional.
IV. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência.
Assinale a alternativa correta.
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Análise da Questão:
O tema central da questão é a análise de regressão múltipla em um contexto econométrico, utilizando um modelo de salários baseado na equação Minceriana. Este tipo de modelo é amplamente utilizado para estudar como variáveis como educação, experiência e gênero influenciam os salários dos indivíduos. A regressão é estimada usando o método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), que é uma técnica padrão em econometria para obter estimativas consistentes e imparciais dos parâmetros do modelo.
Resumo Teórico:
Na econometria, a equação de Mincer é comumente formulada como uma relação logarítmica do salário com respeito às variáveis explicativas. Cada coeficiente estimado na regressão representa o efeito marginal da variável correspondente sobre a variável dependente (no caso, o logaritmo do salário), enquanto mantendo constantes as demais variáveis.
As variáveis binárias, como gênero e setores de atividade, são interpretadas como diferenças percentuais no salário em relação à categoria de referência (neste caso, o setor de serviços é a referência para os setores).
Alternativa Correta: C - Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Justificação da Alternativa Correta:
- III. Esta afirmação é correta porque o modelo não inclui uma interação entre as variáveis de gênero e educação. Ou seja, para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres varia com o nível educacional, seria necessário incluir uma interação dessas variáveis no modelo.
- IV. Esta afirmação é correta porque, com base nos coeficientes, podemos testar a diferença entre o salário do setor de serviços (referência) e o setor comercial. O teste de hipótese confirma que há uma diferença significativa.
Análise das Alternativas Incorretas:
- I. Errada. A diferença percentual entre os salários dos setores comercial e industrial não é de 3,2%. A diferença deve ser calculada considerando a fórmula correta de transformação de coeficientes de variáveis dummy em diferenças percentuais, o que não resulta em 3,2%.
- II. Errada. Para rejeitar a hipótese de salários iguais nos três setores, seria necessário um teste de hipótese conjunto (teste de F), que não é incluído diretamente nos dados fornecidos.
Portanto, após um estudo cuidadoso das opções, a resposta correta é a alternativa C.
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