Julgue o  item  que se segue, referente  a organização de ar...

Alternativa correta: E - errado.

A questão aborda o conceito de índice clustering no contexto de sistemas de banco de dados. Um campo de clustering é aquele pelo qual os registros são ordenados em um arquivo de dados. Este campo não necessariamente possui valores únicos para cada registro; por exemplo, os registros podem ser agrupados por uma data específica ou categoria, onde múltiplos registros compartilham o mesmo valor.

O propósito de um índice de clustering é aumentar a eficiência ao recuperar registros que têm o mesmo valor de campo de clustering, pois eles são armazenados fisicamente próximos um do outro no armazenamento de dados. Assim, quando o sistema de banco de dados precisa acessar todos os registros com o mesmo valor de campo de clustering, ele pode fazer isso rapidamente, pois eles estão localizados na mesma área ou bloco de armazenamento.

Portanto, ao contrário do que afirma o item, a criação de um índice de clustering não diminui, mas sim melhora o desempenho da recuperação de registros que possuem o mesmo valor para esse campo. Isso ocorre porque o índice permite que o sistema localize fisicamente esses registros de forma mais eficiente, reduzindo o número de acessos ao disco necessários para recuperar os dados desejados.

Por essa razão, a afirmação é errada, e a alternativa E é a correta. É essencial entender esses conceitos para otimizar consultas e desempenho de bancos de dados em contextos práticos, o que certamente é um tema relevante para concursos que envolvem conhecimentos de tecnologia da informação.

Q333887

"O índice clustering é construído sobre um campo de ordenação que não é um campo chave e por isso, diversos registros do arquivo podem ter o mesmo valor para esse campo", por Leandro Long

A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.

A diferença básica entre índice clustered(agrupado) e nonclustered (não agrupado) é que, nos índices clustered, a estrutura do índice e os dados estão no mesmo arquivo; por isso o termo clustered(agrupado). São duas estruturas implementadas no mesmo arquivo. E, no caso dos índices nonclustered, estes não estão agrupados com os dados, isto é, estão em arquivos separados.