Na medição de resultado de um site, portal ou blog, o índice...

Tema Central da Questão:

O tema central da questão é a medição de resultados em plataformas digitais como sites, portais ou blogs. Em concursos públicos, entender métricas de atratividade é essencial para avaliar a eficácia e o alcance de conteúdos online. As métricas permitem verificar como um site engaja seus visitantes e sua relevância no ambiente digital.

Resumo Teórico:

Na análise de desempenho de sites, algumas métricas são comumente utilizadas para medir a atratividade e o engajamento dos usuários:

• Páginas visitadas: indica o número total de páginas que foram vistas pelos visitantes, mas não revela necessariamente a qualidade da experiência.
• Modelo e versão do navegador: refere-se aos dados técnicos dos dispositivos usados, sem relação direta com a atratividade do conteúdo.
• Tempo de sessão: mede a duração média que um usuário permanece no site, sendo uma importante métrica de engajamento.
• Visitantes únicos: contabiliza quantos usuários distintos acessaram o site, útil para medir o alcance.

Justificativa da Alternativa Correta (C - Tempo de Sessão):

A alternativa correta é a C - Tempo de Sessão. Esta métrica é crucial porque o tempo que um visitante passa em um site pode indicar o quão interessante e atrativo ele é. Se o conteúdo não fosse atrativo, os usuários sairiam rapidamente, resultando em tempos de sessão baixos.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - Páginas visitadas: embora útil, não reflete diretamente a atratividade, pois um grande número de páginas visitadas pode apenas indicar navegação, não interesse profundo.

B - Modelo e versão do navegador: são informações técnicas que ajudam na compatibilidade do site, mas não na medição da atratividade.

D - Visitantes únicos: mede alcance e popularidade, não necessariamente atratividade, pois não considera o quanto tempo ou como os visitantes interagem com o conteúdo.

Estratégias para Interpretação:

Ao interpretar questões sobre métricas de sites, concentre-se em identificar quais métricas estão relacionadas diretamente ao comportamento e engajamento dos usuários, ao invés de dados técnicos ou quantitativos isolados.

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