Na teoria da informação, o Teorema de Nyquist é fundamental...

Alternativa Correta: A

O Teorema de Nyquist é um conceito fundamental na teoria da informação e tem um papel crucial na transmissão de sinais digitais. Este teorema estabelece a frequência mínima de amostragem necessária para reconstruir um sinal analógico sem perdas no receptor. De acordo com o teorema, a frequência de amostragem deve ser pelo menos o dobro da largura de banda do sinal a ser transmitido. Isso é conhecido como o Critério de Nyquist.

Vamos analisar as alternativas para entender por que a opção A é a correta.

Alternativa A - Superior ao dobro da largura de banda do sinal a ser transmitido.

Essa alternativa está correta porque, segundo o Teorema de Nyquist, a frequência de amostragem deve ser igual ou superior ao dobro da largura de banda do sinal. Isso garante que o sinal possa ser reconstruído sem aliasing, evitando perdas de informação.

Alternativa B - Superior à largura de banda do sinal a ser transmitido.

Esta alternativa está incorreta. Embora a frequência de amostragem deva ser maior que a largura de banda, o requisito específico é que ela seja superior ao dobro da largura de banda, e não apenas superior à largura de banda em si.

Alternativa C - Inferior à largura de banda do sinal a ser transmitido.

Esta alternativa é incorreta. Se a frequência de amostragem for inferior à largura de banda do sinal, não será possível reconstruir o sinal de forma precisa, resultando em perda de informações e distorções conhecidas como aliasing.

Alternativa D - Inferior ao dobro da largura de banda do sinal a ser transmitido.

Também está incorreta. Caso a frequência de amostragem seja inferior ao dobro da largura de banda, o sinal será suscetível a aliasing, impossibilitando uma reconstrução precisa no receptor.

Compreender o Teorema de Nyquist e sua aplicação é vital para qualquer profissional em telecomunicações, pois garante a integridade dos sinais transmitidos e a eficiência dos sistemas de comunicação.

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