Com relação a métodos de classificação de imagens, analise a...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |
Q2516586
Engenharia Cartográfica
Com relação a métodos de classificação de imagens, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Na classificação da cobertura do solo, os métodos não paramétricos são adequados a dados bem modelados estatisticamente, enquanto métodos paramétricos lidam melhor com cenas complexas e heterogêneas em que as amostras não são aderentes uma modelagem estatística específica. ( ) O método de classificação por árvores de decisão oferecem interpretabilidade e simplicidade, mas são propensas a overfitting, enquanto o método Random Forest fornece maior precisão e robustez ao custo de aumento da complexidade computacional e redução da interpretabilidade. ( ) Para mitigar a maldição da dimensionalidade, podem-se empregar técnicas como seleção de atributos, para aumento da dimensionalidade dos dados, garantindo uma maior disponibilidade de informações relevantes e melhorando o desempenho dos algoritmos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Na classificação da cobertura do solo, os métodos não paramétricos são adequados a dados bem modelados estatisticamente, enquanto métodos paramétricos lidam melhor com cenas complexas e heterogêneas em que as amostras não são aderentes uma modelagem estatística específica. ( ) O método de classificação por árvores de decisão oferecem interpretabilidade e simplicidade, mas são propensas a overfitting, enquanto o método Random Forest fornece maior precisão e robustez ao custo de aumento da complexidade computacional e redução da interpretabilidade. ( ) Para mitigar a maldição da dimensionalidade, podem-se empregar técnicas como seleção de atributos, para aumento da dimensionalidade dos dados, garantindo uma maior disponibilidade de informações relevantes e melhorando o desempenho dos algoritmos.
As afirmativas são, respectivamente,
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