As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Ber...
As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,4. Considerando S = X + Y e que os eventos aleatórios A = [X = 1] e B = [Y = 1] sejam mutuamente exclusivos, julgue o item subsequente.
Quanto à distribuição condicional, a regressão linear de Y em
X = x é expressa por E(Y | X = x) = .
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g. errado
Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão x/y segue uma distribuição. O resultado da razão entre duas variáveis normais-padrão é simulado pela distribuição de Cauchy-Lorentz
Como o enunciado informou que A = [X = 1] e B = [Y = 1] são mutuamente excludentes, podemos admitir que P(x^y)=0.
Logo P(y/x) = P(y^x) / P(x) --> 0 / 0,4 == 0
Gabarito: Errado
E(Y | X = x) = B0 + B1x
B1 = Cov(X,Y)/Var(X) = ( E[XY] - E[X]E[Y] )/( p(1-p) )
E[XY] = somatório[XY*P(X=x,Y=y)], quando x ou y = 0, XY = 0, e do enunciado P(X=1,Y=1) = 0, portanto E[XY] = 0
E[X] = E[Y] = p = 0.4
Logo, B1 = -p^2/( p(1-p) ) = -p/(1-p) = -2/3
E[Y] = B0 + B1*E[X]
p = B0 -2/3*p
Logo, B0 = 5/3*p = 2/3
E(Y | X = x) = 2/3 - 2/3x = 10/15(1-x) ou (10-10x)/15
ERRADO
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