Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatóri...
Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição contínua X cuja função densidade de probabilidade é , em que x ≥ 0 e λ > 0, julgue o próximo item, acerca da estimação de máxima verossimilhança do parâmetro λ.
O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro λ é , em que é a média amostral.
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Comentários
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Essa eu não sei nem errar, pqp
Estranho demais nenhum comentário, e nem dos professores.
Ao usar o estimador de máxima verossimilhança, a média amostral = média populacional.
Mesmo sendo um estimador amostral, para fins de cálculo, usa-se o populacional, e não o amostral (n-1)
Exemplos:
Q698796
Caso, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados sejam A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, a estimativa via estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 0,4.
GABARITO: CERTO
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Q698777
Uma amostra aleatória, com n = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
Se a média amostral for igual a 3,2 e a variância amostral, igual a 4,0, o estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 1,6.
GABARITO: ERRADO
Fonte: meus resumos e colegas do QC. Bons estudos!!
λ=1/u, em que ''u'' é a média ou seja não ter como ser a fórmula dada pela questão
O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro λ usando função logaritmica natural para a função de verossimilhança será λ = 3n/Σx
Fonte: Estudando pra morrer!!!
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