Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatóri...

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Q901847 Estatística

Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição contínua X cuja função densidade de probabilidade é Imagem associada para resolução da questão , em que x ≥ 0 e λ > 0, julgue o próximo item, acerca da estimação de máxima verossimilhança do parâmetro λ.


O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro λ é Imagem associada para resolução da questão , em que Imagem associada para resolução da questão é a média amostral.

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Comentários

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Essa eu não sei nem errar, pqp

Estranho demais nenhum comentário, e nem dos professores.

Ao usar o estimador de máxima verossimilhança, a média amostral = média populacional.

Mesmo sendo um estimador amostral, para fins de cálculo, usa-se o populacional, e não o amostral (n-1)

Exemplos:

Q698796

Caso, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados sejam A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, a estimativa via estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 0,4.

GABARITO: CERTO

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Q698777

Uma amostra aleatória, com = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.

Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.

Se a média amostral for igual a 3,2 e a variância amostral, igual a 4,0, o estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 1,6.

GABARITO: ERRADO

Fonte: meus resumos e colegas do QC. Bons estudos!!

 λ=1/u, em que ''u'' é a média ou seja não ter como ser a fórmula dada pela questão

O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro λ usando função logaritmica natural para a função de verossimilhança será λ = 3n/Σx

Fonte: Estudando pra morrer!!!

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