Considere o modelo yi = α + βxi + εi , i = 1,2,3,... onde:...
I. yi e xi representam, respectivamente, o tempo de reação a certo estímulo, em segundos, e a idade, em anos, do indivíduo i.
II. α e β representam os parâmetros desconhecidos do modelo.
III. εi representa o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples.
IV. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio de 10 observações, utilizando-se as seguintes informações:
Nessas condições, a soma de quadrados residuais do modelo é igual a:
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Comentários
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r = correlacao = sxy / sx*sy obtem-se r
r^2 = sqreg / sqtot (equacao 1)
sabe que sqtot = somatorio de (y - ybarra)^2 = somatorio de y^2 - n*ybarra^2 >> todos os termos dessa linha estão no enunciado
calculando r e sqtot fica fácil obter sqreg na equacao 1Clique para visualizar este comentário
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