Considere o modelo yi = α + βxi + εi , i = 1,2,3,... onde:I. yi e xi representam, respectivamente, o tempo de reação a certo estímulo, em segundos, e a idade, em anos, do indivíduo i. II. α e β representam os parâmetros desconhecidos do modelo. III. εi representa o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. IV. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio de 10 observações, utilizando-se as seguintes informações: Nessas condições, a soma de quadrados residuais do modelo é igual a:

Question

Considere o modelo yi  = α + βxi  + εi , i = 1,2,3,... onde:I. yi  e xi  representam, respectivamente, o tempo de reação a certo estímulo, em segundos, e a idade, em anos, do indivíduo i.      II.  α e β representam os parâmetros desconhecidos do modelo.      III.  εi  representa o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples.      IV.  As estimativas de  α e  β foram obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio de 10 observações, utilizando-se as  seguintes informações: Nessas condições, a soma de quadrados residuais do modelo é igual a: Alternativa A: 785 Ou Alternativa B: 810 Ou Alternativa C: 515 Ou Alternativa D: 920 Ou Alternativa E: 460

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [D] 920 r = correlacao = sxy / sx*sy obtem-se rr^2 = sqreg / sqtot (equacao 1)sabe
 que sqtot = somatorio de (y - ybarra)^2 = somatorio de y^2 - n*ybarra^2
 >> todos os termos dessa linha estão no enunciadocalculando r e sqtot fica fácil obter sqreg na equacao 1

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Considere o modelo yi = α + βxi + εi , i = 1,2,3,... onde:...

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