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Q901883 Estatística
Na avaliação do processo de informatização de um sistema jurídico de determinado órgão, observou-se redução do tempo médio (em meses) gasto para a análise de um processo. Na primeira etapa da avaliação, considerou-se uma amostra de tempos de 49 processos originados anteriormente à informatização do sistema e constataram-se os seguintes resultados: tempo médio de análise igual a 15 meses e desvio padrão dos tempos igual a 7 meses. Na segunda etapa, considerou-se uma amostra de tempos de 81 processos originados após a informatização do sistema e constataram-se os seguintes resultados: tempo médio de análise igual a 10 meses e desvio padrão dos tempos igual a 6 meses.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.


Considere que se pretenda calcular o intervalo de confiança clássico com 95% de confiança para a diferença dos tempos. Nessa situação, se fossem feitos 100 intervalos com base em amostras de mesmo tamanho, 95 desses conteriam o parâmetro, diferentemente do intervalo bayesiano de credibilidade, o que indica que a probabilidade de o parâmetro estar dentro do intervalo é de 95%.

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Comentários

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Gabarito CERTO para os não assinantes.

Redação confusa. Cespe sendo ardil, mesmo em questões de estatística capricha até demais na interpretação. Caí mais uma vez kkkk

A minha interpretação foi o seguinte, como no intervalo de confiança vai analisar somente o que esta dentro dos 95%,e o de bayes vai analisar o que é dependente, caso o evento seja algo excludente dos 95% e vá trabalhar somente com os 5% meu evento amostral pode ser fora desses parametros.

Lembrando que foi a minha interpretação, ou seja, não tenho certeza .

Intervalo de credibilidade é um intervalo que é construído posterior a um experimento qualquer, em que se avalia uma certa similaridade, ou não, com o IC por meio de probabilidade. Uma priori não informativa é uma distribuição que possui uma variância elevada, isso pode ser feito tomando, por exemplo, uma distribuição exponencial. Uma priori informativa, é uma distribuição que geralmente se tem conhecimento dos parâmetros, como a normal padrão que tem sua tabela própria. O item foi dado como correto pois quanto maior o valor da amostra, considerando uma priori não informativa, os valores dos intervalos de confiança e credibilidade são praticamente os mesmos, podendo afirmar que são iguais. No entanto, apresentam, de fato, significados diferentes.

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