Considerado um importante componente da área de Business Int...
Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.
I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.
II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.
III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.
IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.
Estão corretas as afirmações
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Alternativa correta: D - II e IV.
A compreensão de um Data Warehouse (DW) é fundamental para profissionais que atuam na área de Business Intelligence (BI), pois o DW é uma peça-chave neste contexto. Para resolver esta questão, é necessário entender as principais características e finalidades de um DW dentro do ambiente de BI.
Em relação à Afirmação II, a alternativa está correta, pois um DW é, de fato, projetado para suportar tarefas analíticas e fornecer dados que auxiliem na tomada de decisão. A arquitetura e o design de um DW têm como objetivo facilitar consultas complexas e análises de larga escala, sem afetar as operações do sistema de transações.
Em relação à Afirmação IV, a alternativa também está correta, uma vez que um DW contém dados em vários níveis de granularidade, desde informações muito detalhadas (atómicas) até dados agregados (sumarizados), permitindo análises que vão do detalhe ao resumo, oferecendo uma visão ampla e ao mesmo tempo específica quando necessário.
As afirmações I e III não são corretas:
A Afirmação I está incorreta porque, no contexto de um DW, o uso intensivo é de operações de leitura, já que é um sistema orientado a consultas. As operações de escrita são menos frequentes e geralmente ocorrem em processos de carga de dados (ETL) realizados periodicamente.
A Afirmação III está incorreta dado que, ao contrário dos sistemas de transação online (OLTP) que utilizam a normalização para otimizar operações de inserção, atualização e deleção, um DW usa um design denormalizado para otimizar o desempenho das consultas.
Assim, para o entendimento adequado de um DW e para resolver questões como esta, é imprescindível conhecer suas características como foco em leitura de dados, suporte a análises complexas e estrutura de dados que contemplam diversas granularidades, que são os aspectos abordados pelas afirmações corretas neste gabarito comentado.
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Comentários
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DataWarehouse:
-É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.
-Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.
ALternativa: D
Gabarito D
Conhecendo-se as características básicas de um DW, dá para acertar a questão:
Sob um ponto de vista físico o Data Warehouse é um banco descendente dados relacionais só que projetado para consulta e análise. Tem dimensões e tabelas fato, que são mescladas para serem consultadas.
Um banco DW nunca poderá ter transações de escrita e leitura, estas são características do banco transacional. O DW é conceitualmente um banco Read Only, ou seja, somente de leitura.
Ao contrário dos bancos transacionais, o DW possui como característica a DESnormalização. Em banco de dados, as tabelas podem ser normalizadas ou desnormalizadas.
Modelo relacional: normalizado
Modelo analítico: desnormalizado.
Se falasse que a IV estava errada, eu ia quebrar tudo ò_ó
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