Em um teste de hipóteses estatístico, com o objetivo de anal...

A) O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. = Erro tipo I

B) Erro de tipo I = alfa = nível de significância = Rejeitar H0 quando ela é verdadeira.

C) Erro de tipo II = beta = Aceitar H0 quando ela é falsa.

Gab D

E) Poder do teste/potência do teste = Evento complementar do erro de tipo II (Beta ) = Rejeitar H0 quando ela é falsa.

São dois os tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste de hipóteses:

1-Rejeitar a hipótese H0, quando ela é verdadeira.

2-Não rejeitar a hipótese H0quando ela é falsa.

A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I (α) é denominada nível de significância do teste, enquanto sua probabilidade complementar corresponde ao nível de confiança de teste.

 Já o complementar da probabilidade de ocorrência do erro tipo II é denominado de poder do teste.

 Relacionado ao nível de confiança do teste temos o conceito de p-valor, que é uma medida estatística que ajuda a determinar se um resultado observado em um estudo ou experimento é estatisticamente significativo. Ele representa a probabilidade de obter um resultado tão extremo ou mais extremo do que o resultado observado, assumindo que a hipótese nula (a hipótese de que não há diferença significativa entre os grupos ou condições) é verdadeira.

 Em termos gerais podemos dizer que o p-valor corresponde ao menor nível de significância ao qual H pode ser rejeitada, mas esse conceito não deve se confundir com a probabilidade do erro tipo I. O primeiro depende dos dados, enquanto o segundo é previamente escolhido pelo pesquisador.

 Gabarito: Letra D