Um especialista em mercado financeiro está investigando o co...

O teste dos sinais é um exemplo de teste não paramétrico utilizado para avaliar a diferença entre uma amostra e um valor de referência ou para verificar se a mediana de uma amostra é diferente de um valor específico. Este teste é apropriado quando os dados não atendem aos pressupostos necessários para os testes paramétricos, como a normalidade da distribuição.

Aqui estão os passos básicos do teste de sinais:

Formulação de Hipóteses:

• Hipótese Nula (H0​): A mediana da população é igual a um valor específico (geralmente zero ou outro valor teórico).
• Hipótese Alternativa (H1​): A mediana da população é diferente do valor específico.

Coleta de Dados:

• Colete uma amostra de dados emparelhados ou uma única amostra de diferenças entre observações pareadas.

Cálculo das Diferenças e dos Sinais:

• Se você está trabalhando com diferenças entre observações pareadas, calcule essas diferenças. Em seguida, atribua sinais (+ ou -) a cada diferença, dependendo da direção da diferença.

Descarte de Zeros:

• Descarte as diferenças iguais a zero (não contribuem para o teste).

Contagem dos Sinais:

• Conte o número de diferenças positivas (n+n+​) e o número de diferenças negativas (n−n−​).

Cálculo da Estatística de Teste:

• A estatística de teste é o menor dos dois valores n+n+​ e n−n−​. Se n+n+​ e n−n−​ forem iguais, use a soma dos sinais.

Avaliação da Significância:

• Compare a estatística de teste com os valores críticos de uma tabela de Wilcoxon ou use software estatístico para determinar a significância estatística.

Tomada de Decisão:

• Com base no valor da estatística de teste e nos valores críticos, tome uma decisão sobre a rejeição ou não da hipótese nula.

O teste dos sinais é uma ferramenta útil em situações onde a distribuição dos dados é desconhecida ou não é normal, e também é aplicável a amostras pequenas.