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Q1861927 Banco de Dados
Assinale a alternativa CORRETA sobre o processo de mineração de dados (data mining).
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Gabarito: A - Aglomeração (clustering) é um método não supervisionado de agrupamento de dados que pode ser aplicado em um processo de mineração de dados.

A mineração de dados, ou data mining, é uma prática de análise de grandes conjuntos de dados para encontrar padrões, tendências ou relações não óbvias que possam ser úteis para a tomada de decisão. O conhecimento necessário para resolver essa questão envolve compreender os diferentes tipos de métodos utilizados em data mining, como métodos supervisionados e não supervisionados, além do conhecimento sobre o fluxo de trabalho em processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados.

A alternativa correta, letra A, menciona o método de clustering, que é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionada. Nesse contexto, "não supervisionado" se refere ao fato de que o modelo não requer dados de treinamento rotulados para aprender como agrupar o conjunto de dados. O objetivo do clustering é segmentar um conjunto de dados em grupos (clusters) de modo que os pontos de dados dentro de um cluster sejam mais semelhantes entre si do que com os de outros clusters. Essa técnica é amplamente utilizada em mineração de dados para identificar estruturas naturais, padrões ocultos ou agrupamentos em dados.

As demais alternativas estão incorretas porque:

  • B - A mineração de dados não é especificamente um método de processamento de consultas em bancos de dados distribuídos.
  • C - O processo de data mining é especialmente aplicável a grandes volumes de dados e é uma de suas principais áreas de uso.
  • D - Redes neurais são um exemplo de método preditivo, enquanto regras de associação são descritivas.
  • E - A mineração de dados faz parte do processo de descoberta de conhecimento e geralmente ocorre após o processo de limpeza de dados.

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Gab: letra A

O objetivo do agrupamento (clustering), ou como foi posto na questão como "aglomeração", é colocar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes uns aos outros e diferentes dos registros em outros grupos, é um método de análise não supervisionado. Os grupos costumam ser disjuntos.

CESPE - 2021 - A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos. Gab: CERTO

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