Um médico do trabalho está analisando as estatísticas de ac...

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a) Teste Qui-Quadrado para Avaliar a Independência entre as Categorias de Acidentes

Objetivo: Determinar se há uma associação significativa entre duas variáveis categóricas.

Aplicação: Avaliar se há uma associação entre o tipo de acidente (por exemplo, quedas, cortes, queimaduras) e o turno de trabalho (manhã, tarde, noite).

b) Análise de Regressão Linear Múltipla para Determinar o Impacto de Diversas Variáveis Independentes sobre as Taxas de Acidentes

Objetivo: Estimar a relação entre uma variável dependente contínua (taxa de acidentes) e várias variáveis independentes (fatores de risco).

Aplicação: Determinar o impacto de variáveis como número de horas extras, nível de experiência dos trabalhadores, treinamento recebido, e condições de trabalho sobre a taxa de acidentes.

c) Teste t de Student para Comparar as Médias das Taxas de Acidentes Antes e Depois

Objetivo: Comparar as médias de duas amostras (antes e depois de uma intervenção) para verificar se há uma diferença significativa.

Aplicação: Comparar a taxa de acidentes antes e depois da implementação de uma nova medida de segurança ou programa de treinamento.

d) Análise de Variância (ANOVA) para Comparar Taxas de Acidentes entre Diferentes Departamentos da Empresa

Objetivo: Comparar as médias de mais de dois grupos para verificar se há diferenças significativas entre eles.

Aplicação: Comparar as taxas de acidentes entre diferentes departamentos (por exemplo, produção, manutenção, logística) para identificar se algum departamento tem uma taxa significativamente diferente das outras.

e) Correlação de Pearson para Medir a Associação Linear entre Duas Variáveis

Objetivo: Medir a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas.

Aplicação: Medir a associação entre a taxa de acidentes e a quantidade de horas de treinamento dos trabalhadores, ou entre a taxa de acidentes e o número de horas extras trabalhadas.