Com relação ao modelo de regressão linear (y = a + βx), anal...

Para analisar as afirmativas sobre o modelo de regressão linear y=a+βxy = a + \beta xy=a+βx:

I. O coeficiente β\betaβ mede a inclinação da reta de regressão.

• Correto. O coeficiente β\betaβ representa a mudança esperada na variável dependente yyy para uma unidade de mudança na variável independente xxx.

II. O coeficiente aaa mede o valor de yyy quando xxx é igual a zero.

• Correto. O coeficiente aaa, também conhecido como intercepto, é o valor esperado de yyy quando xxx é igual a zero.

III. xxx é a variável independente (ou variável preditora), a ser usada para explicar o comportamento de yyy que é a variável dependente (ou variável resposta).

• Correto. Na regressão linear, xxx é a variável independente (ou preditora), e yyy é a variável dependente (ou resposta).

Dado que todas as afirmativas estão corretas, a alternativa correta é:

E) Todas estão corretas.