Julgue o item a seguir, relativos aos sistemas de suporte a ...

A alternativa correta é E - errado.

Vamos entender o porquê dessa resposta ser correta e analisar o tema abordado na questão sobre sistemas de suporte a decisão e mineração de dados.

Os sistemas de suporte a decisão (DSS - Decision Support Systems) são ferramentas que auxiliam na tomada de decisões empresariais, analisando grandes volumes de dados e apresentando informações relevantes para os gestores. Esses sistemas frequentemente utilizam técnicas de mineração de dados para descobrir padrões úteis.

Na mineração de dados, os dados são analisados para encontrar padrões, tendências e associações. No entanto, um aspecto importante que a questão aborda é o tratamento de objetos de dados que não seguem o padrão, também conhecidos como outliers ou exceções.

A questão sugere que esses objetos de dados são simplesmente tratados como exceção para que não induzam a erros na mineração de dados. No entanto, essa assertiva está incorreta por alguns motivos:

1. **Outliers podem conter informações valiosas**: Em muitas situações, os dados que não seguem os padrões esperados podem indicar descobertas importantes, como fraudes, novas oportunidades ou comportamentos emergentes. Descartar esses dados pode resultar na perda de insights cruciais.

2. **Análise e tratamento apropriado**: Em vez de simplesmente tratar esses dados como exceções e ignora-los, é mais comum que os métodos de mineração de dados incluam técnicas específicas para analisar, entender e, se necessário, ajustar esses dados. Isso pode incluir a normalização, a transformação ou a exclusão criteriosa dos dados, mas nunca uma simples exclusão por padrão.

Analisando a declaração:

A questão afirma que: "Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção, para que não induzirem a erros na mineração."

Essa afirmação é incorreta porque sugere que todos os dados fora do padrão são simplesmente tratados como exceção e ignorados para evitar erros. Na realidade, a prática correta é analisar esses dados fora do padrão de forma detalhada, para entender se eles representam informações úteis ou se são realmente erros que precisam ser corrigidos ou excluídos.

Concluindo, a alternativa correta é E - errado, pois a abordagem descrita na questão não reflete as melhores práticas de mineração de dados e análise de dados em sistemas de suporte a decisão.

realmente um banco de dados pode receber objetos

(dados) que fogem dos padrões de armazenamento. Estes dados

são denominados outliers.

Gab. Errado

1) Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. (Dada a diversidade de dados de que dispomos atualmente)

2) Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção. (Outliers)

3) para que não induzirem a erros na mineração. (Não há que se falar em erro ou indução, pelo contrário, essas exceções ajudam a minimizar os erros e tornar o padrão em questão mais uniforme, de forma que podem representar um evento inesperado ou que foje à regra daquele grupo específico, sendo tratadso com maior atenção que o normal.)

#como exemplo, podemos analisar os gastos de uma pessoa com cartões de crédito. Ela segue um padrão de consumo e, inesperadamente, ocorre um excesso; este, na mineração, pode demonstrar que houve fraude , roubo, clonagem e etc.

Gab. Errado

1) Um banco de dados pode conter objetos de dados que não sigam o padrão dos dados armazenados. (Dada a diversidade de dados de que dispomos atualmente)

2) Nos métodos de mineração de dados, esses objetos de dados são tratados como exceção. (Outliers)

3) para que não induzirem a erros na mineração. (Não há que se falar em erro ou indução, pelo contrário, essas exceções ajudam a minimizar os erros e tornar o padrão em questão mais uniforme, de forma que podem representar um evento inesperado ou que foje à regra daquele grupo específico, sendo tratadso com maior atenção que o normal.)

#como exemplo, podemos analisar os gastos de uma pessoa com cartões de crédito. Ela segue um padrão de consumo e, inesperadamente, ocorre um excesso; este, na mineração, pode demonstrar que houve fraude , roubo, clonagem e etc.