Considerando que os conceitos de processamento de sinais em ...

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Q1951751 Telecomunicações
Considerando que os conceitos de processamento de sinais em tempo contínuo e em tempo discreto são empregados em diversos ramos da engenharia elétrica, tais como em sistemas de controle e de comunicações, assinale a opção correta.
Alternativas

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A alternativa correta é a C.

Alternativa C: Esta alternativa é a correta. A resposta menciona uma relação importante entre a transformada de Laplace, a transformada de Fourier e a transformada Z. No domínio da transformada de Laplace, o eixo imaginário representa a transformada de Fourier. Quando falamos da transformada Z no contexto de sinais discretos, a transformada de Fourier é representada sobre a circunferência de raio unitário no plano complexo. Isso ocorre porque a transformada de Fourier é uma avaliação específica da transformada Z quando a variável complexa está localizada na circunferência unitária.

Alternativa A: A afirmativa está incorreta. Os filtros Butterworth, conhecidos por sua resposta em frequência plana na faixa de passagem, são geralmente caracterizados como filtros de resposta ao impulso infinita (IIR), e não finita (FIR). Isso significa que eles não possuem uma resposta ao impulso finita, como mencionado na alternativa.

Alternativa B: Esta alternativa está incorreta. A resposta em frequência de dois sistemas lineares invariantes no tempo conectados em cascata é o produto das respostas em frequência de cada sistema, e não a convolução. A convolução no domínio do tempo corresponde a multiplicação no domínio da frequência.

Alternativa D: A afirmativa está errada. Em sistemas lineares invariantes no tempo com resposta ao impulso infinita (IIR), como é o caso de muitos filtros analógicos e digitais, o estado atual do sinal de saída depende não apenas dos valores atuais e passados do sinal de entrada, mas também dos estados passados do próprio sistema de saída.

Alternativa E: Esta afirmativa é incorreta. A diferença básica entre a Transformada Discreta de Fourier (DFT) e a Transformada Rápida de Fourier (FFT) não é sobre a natureza periódica dos sinais. A FFT é simplesmente um algoritmo eficiente para calcular a DFT. Ambas podem ser aplicadas a sinais periódicos e aperiódicos, com a FFT sendo usada para melhorar a eficiência computacional.

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