Considere as asserções a seguir. O Coeficiente de Correlaç...

Para analisar estas asserções, precisamos compreender os conceitos fundamentais de testes de hipóteses na estatística.

1. "A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira."

Verdadeiro: Quando realizamos um teste de hipóteses, estabelecemos uma hipótese nula (H0) que é uma afirmação ou suposição sobre um parâmetro populacional. A região de rejeição é definida com base no nível de significância do teste (geralmente representado por α), e essa região delimita os valores para os quais rejeitaríamos H0 assumindo que ela seja verdadeira. Se o valor observado (por exemplo, uma estatística de teste) cai dentro da região de rejeição, rejeitamos H0.

2. "Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira."

Verdadeiro: O erro do tipo I ocorre quando rejeitamos incorretamente a hipótese nula, ou seja, quando H

0 é verdadeira mas os resultados do teste nos levam a rejeitá-la. O nível de significância α do teste é a probabilidade de cometer um erro do tipo I.

Agora, analisando a relação entre as duas asserções:

A primeira asserção trata da definição de região de rejeição em um teste de hipóteses, enquanto a segunda asserção descreve o que é um erro do tipo I em testes de hipóteses. Embora ambas sejam verdadeiras e relevantes ao contexto de testes de hipóteses, a segunda não serve como justificativa para a primeira. O fato de um erro do tipo I ocorrer ao rejeitar erroneamente H0 quando ela é verdadeira não explica por que a região de rejeição é definida sob a suposição de que H0 é verdadeira.

Portanto, as duas asserções são verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa da primeira.

Gabarito: Letra B