Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos d...

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Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154844 Banco de Dados

Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.

O GraphX é um componente do Hadoop permite visualizar e analisar dados com gráficos.

O Apache Spark copia os dados para a RAM antes de processá-los em vez de acessar dados do armazenamento externo.

O Yet Another Resource Negotiator (YARN) é um componente do Spark que aloca recursos para a execução de aplicações.

O Apache Spark não tem bibliotecas de machine learning integradas, enquanto o Apache Spark dispõe da biblioteca de machine learning MLlib.

O Apache Hadoop conta com uma tecnologia especial de processamento de dados chamada Conjunto de Dados Distribuídos Resiliente (RDD).

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