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Q304031 Auditoria
Com base nos procedimentos de emprego de amostragem em
auditoria, julgue os itens a seguir.
Em auditoria, quando a população é muito grande, deve-se realizar a amostragem, que é a aplicação de procedimentos exclusivamente estatísticos na totalidade da população para a seleção de uma amostra representativa do estudo.
Alternativas

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Tema Central da Questão:

A questão aborda o conceito de amostragem em auditoria, que é um procedimento utilizado para analisar parte de uma população em vez de toda ela. Esse método é empregado quando a população é grande demais para ser examinada completamente. Para resolver a questão, é necessário entender os princípios básicos da amostragem e diferenciar entre métodos estatísticos e não estatísticos.

Alternativa Correta: E - Errado

Justificativa: A afirmação de que a amostragem em auditoria implica no uso de procedimentos exclusivamente estatísticos está incorreta. Na prática, a amostragem pode ser feita utilizando tanto métodos estatísticos como não estatísticos. Os métodos estatísticos baseiam-se em fórmulas matemáticas para determinar tamanhos de amostra e limites de erro, enquanto os métodos não estatísticos utilizam o julgamento profissional do auditor.

A questão menciona erroneamente uma aplicação na totalidade da população para a seleção de uma amostra, o que é contraditório, já que a amostragem é justamente a análise de uma parte da população para inferir sobre o todo.

Análise das Alternativas:

Alternativa C - Certo: Incorreta, pois a descrição fornecida não alinha com a prática real da auditoria, que aceita tanto abordagens estatísticas quanto não estatísticas.

Alternativa E - Errado: Correta, porque a afirmação do enunciado está errada ao limitar a amostragem a procedimentos puramente estatísticos e ao sugerir a análise de toda a população.

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Comentários

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ERRADO

O primeiro erro da questão é quando esta afirma que quando a população é muito grande DEVE-SE usar a amostragem. 

De fato a amostragem é preferível, visto que traz maior eficiência ao trabalho. Entretanto existem situações específicas em que é melhor realizar o censo, ou seja, analiasar a população (totalidade).

O segundo erro está em afirmar que a amostra é exclusivamente estatístca.
Existem dois tipos de amostra, a estatística (científica) e a não estatística, na qual o auditor seleciona os itens da amostra de acordo com seu julgamento profissional.
Outro erro da questão é afirmar que aplica-se a TOTALIDADE da população:

NBC TA 530, CONCEITOS: AMOSTRAGEM é a aplicação de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens de população relevante para fins de auditoria, de maneira que todas as unidades de amostragem tenham a mesma chance de serem selecionadas para proporcionar uma base razoável que possibilite o auditor concluir sobre toda a população. LOGO, amostragem nunca analisa a totalidade dos itens. 

Gabarito: errado.


Em auditoria, quando a população é muito grande, deve-se realizar a amostragem, que é a aplicação de procedimentos exclusivamente estatísticos (¹) na totalidade da população (²) para a seleção de uma amostra representativa do estudo.


NBC TA 530 - Amostragem em Auditoria


5. Para fins das normas de auditoria, os termos a seguir têm os significados a eles atribuídos:

Amostragem em auditoria é a aplicação de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens de população (²) relevante para fins de auditoria, de maneira que todas as unidades de amostragem tenham a mesma chance de serem selecionadas para proporcionar uma base razoável que possibilite o auditor concluir sobre toda a população.


A4. A amostragem de auditoria permite que o auditor obtenha e avalie a evidência de auditoria em relação a algumas características dos itens selecionados de modo a concluir, ou ajudar a concluir sobre a população da qual a amostra é retirada. A amostragem em auditoria pode ser aplicada usando tanto a abordagem de amostragem não estatística como a estatística. (¹)

NBC-TA 530 - Amostragem pode ser estatística (ou probabilística) OU Não estatística (subjetiva, julgamento profiss. auditor).

Bons estudos.

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