a construção de um sistema Data Warehouse é necessário defi...

Alternativa correta: D - Bottom-up.

O tema desta questão está relacionado ao processo de implementação de um sistema de Data Warehouse (DW). É importante entender que o DW é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variável com o tempo e não volátil, que é utilizada para apoiar a tomada de decisões estratégicas. O processo de construção de um DW pode seguir diferentes abordagens, como a Top-Down ou a Bottom-Up.

A metodologia Bottom-Up começa pelo desenvolvimento de Data Marts, que são versões menores e mais focadas de um DW, geralmente específicos para um único assunto ou departamento dentro de uma organização. Com o tempo, esses Data Marts são integrados e consolidados para formar o DW completo. Esta abordagem é vantajosa porque permite que as empresas comecem pequeno e expandam progressivamente, oferecendo resultados rápidos e valor tangível sem a necessidade de um grande investimento inicial.

É importante destacar que as outras alternativas não se referem a métodos de implementação de um DW:

• Top-Down: é uma abordagem oposta, onde se inicia com a construção de um DW centralizado e, depois, são desenvolvidos Data Marts.
• Business Intelligence (BI): é um termo mais amplo que engloba o uso de DW, Data Marts, ferramentas de análise de dados e outras tecnologias para tomar decisões baseadas em dados.
• Foreign key: é um conceito de banco de dados que se refere a uma coluna ou conjunto de colunas em uma tabela que é usada para estabelecer e impor um link entre os dados em duas tabelas.

Portanto, a Alternativa D é a correta porque descreve precisamente a abordagem Bottom-Up, onde o foco inicial é no desenvolvimento individual de Data Marts para depois integrá-los em um sistema DW completo.

A proposta Botton-up (Kimball) pressupõem a extração, transformação e a integração dos dados para um ou mais Data Marts que integrarão o Data warehouse

Bottom-Up: Do DM (mais específico) > para DW (menos específico)

Top Down: Do DW > para DM

Bottom-Up: permite a construção primeiramente dos Data Marts (subconjunto de dados de um DW) antes mesmo de uma definição da estrutura do DW. No entanto, por não ser construído visando o cenário como um todo, pode acabar gerando inconsistências nos padrões de metadados e nas integrações para compor o DW como um todo.

Top Down: o conceito de estruturação terá como base a organização como um todo e não apenas suprir necessidades de um determinado departamento, consequentemente deve ter regras, padrões e uma arquitetura consistente, a fim de evitar dados duplicados e problemas ao integrar as informações. Nesse modelo o DW nasce primeiro e os Data Marts a partir dele. A desvantagem fica por conta do longo período para implementação.

Combinada (Intermediária): é resultado da integração dos modos de implementação anteriores. A modelagem do DW é macro, e sua implementação é realizada tomando como base porções deste modelo, escolhido por áreas de interesse e que irão compor o DM. Todos os DM gerados serão integrados futuramente ao DW. A principal vantagem é garantia da consistência dos dados, em função do modelo ser único.

https://canaltech.com.br/infra/a-abordagem-top-down-e-bottom-up-no-data-warehouse-21108/

Foreign key, kkkk... Essa foi boa.