A Visualização de Dados e Visual Analytics são campos impor...

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A Visualização de Dados e Visual Analytics são campos importantes da ciência de dados e análise de informações, propiciando autonomia e empoderamento aos usuários. O Visual Analytics é
Alternativas

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Alternativa Correta: C

A questão trata da importância da Visualização de Dados e Visual Analytics no campo da ciência de dados. Esses são componentes cruciais para a análise e interpretação de grandes volumes de dados, oferecendo aos usuários a capacidade de compreender padrões e insights de forma mais intuitiva.

Justificativa da Alternativa Correta:

C - A prática de usar técnicas visuais para melhorar a análise de dados, combinando automação e interação humana, é a essência do Visual Analytics. Este campo integra técnicas de visualização de dados com algoritmos computacionais e a intervenção humana para criar um ambiente de análise interativo e eficiente. A combinação de automação e intervenção humana permite que os analistas detectem padrões complexos e tomem decisões informadas, algo que os processos automatizados por si só não poderiam realizar.

Justificativas das Alternativas Incorretas:

A - Essa alternativa está errada porque o Visual Analytics não é focado apenas em técnicas artísticas. Embora a estética seja relevante na visualização de dados, o principal objetivo do Visual Analytics é a análise de dados por meio de técnicas visuais combinadas com algoritmos computacionais e interação humana, o que vai além do aspecto meramente artístico.

B - Esta opção está incorreta porque o Visual Analytics não se baseia apenas em processos automatizados sem intervenção humana. Pelo contrário, a interação humana é uma parte essencial, pois permite a análise de dados complexos e a identificação de padrões que podem não ser detectados automaticamente.

D - A alternativa também é incorreta, pois a redução de dados para simplificação não é o foco principal do Visual Analytics. Embora a simplificação possa fazer parte do processo, o objetivo principal é proporcionar uma análise interativa e visual de dados complexos, combinando automação e interação humana para insights mais profundos.

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