Um auditor deve se ater aos aspectos quantitativos dos desvi...
auditoria, julgue os itens a seguir.
Gabarito comentado
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Vamos comentar o gabarito da questão sobre amostragem em auditoria. A alternativa correta é E - errado.
O tema central da questão é o uso da amostragem para detectar desvios em auditoria. A amostragem é uma técnica muito utilizada em auditoria para avaliar uma população extensa de dados, como registros financeiros. É importante compreender que, ao utilizar amostragem, o auditor deve considerar tanto os aspectos quantitativos quanto os aspectos qualitativos dos desvios.
Vamos explicar por que a alternativa correta é Errado:
O enunciado afirma que um auditor deve focar apenas nos aspectos quantitativos dos desvios amostrais, subestimando a relevância dos aspectos qualitativos. Isso está incorreto. Na prática de auditoria, os aspectos qualitativos são igualmente importantes para a análise dos desvios. Eles podem revelar questões significativas sobre a natureza, as causas e as implicações dos desvios, que podem não ser evidentes apenas analisando os números.
Por exemplo, um desvio quantitativo pode indicar uma diferença de valor nas transações, enquanto um desvio qualitativo pode evidenciar uma falha nos controles internos ou fraudes. Assim, ignorar os aspectos qualitativos pode levar a conclusões incorretas ou incompletas.
Em resumo, é crucial que o auditor considere ambos os aspectos para obter uma visão completa e precisa da situação auditada.
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Comentários
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É preciso observar os aspectos quantitativos E qualitativos. Veja a questão do CESPE abaixo (gabarito Certo):
O risco de amostragem está relacionado, entre outras hipóteses, com a possibilidade de que uma amostra tenha sido selecionada com base em critérios estatísticos corretos (ASPECTOS QUANTITATIVOS OK), mas que não é adequada para representar a população (ASPECTOS QUANTITATIVOS APRESENTAM FALHAS).
Errada.
NBC TA ESTRUTURACONCEITUAL – ESTRUTURACONCEITUAL PARA TRABALHOS DEASSEGURAÇÃO
Materialidade
47. Amaterialidade é importante quando o auditor independente determina a natureza,a época e a extensão dos procedimentos de obtenção de evidência e quando eledetermina se a informação sobre o objeto está isenta de distorção. Aoconsiderar a materialidade, o auditor independente compreende e avalia quaisfatores podem influenciar as decisões dos usuários previstos. Por exemplo,quando os critérios identificados permitirem variações na apresentação da informaçãosobre o objeto, o auditor independente considera como a apresentação adotada podeinfluenciar as decisões dos usuários previstos. A materialidade éconsiderada no contexto de fatores quantitativos e qualitativos,como a magnitude relativa, a natureza e a extensão dos efeitos desses fatoresna avaliação ou na mensuração do objeto e os interesses dos usuários previstos.A determinação da materialidade e a importância relativa de fatores quantitativos e qualitativos em determinado trabalhosão assuntos que envolvem o julgamento
profissional doauditor independente.
William Boynton e outros ensinam que, ao avaliar os resultados da amostragem aplicada a testes de controles, o auditor considera não só os aspectos quantitativos, mas também qualitativos de desvios, para determinar a sua natureza e causas. Desvios podem resultar de fatores tais como: um empregado novo, um empregado em férias, inadequado entendimento de instruções, incompetência, falta de cuidado e violação intencional. O auditor deve procurar determinar se as falhas de controle foram intencionais, o que poderia ser um indício de fraude. Outra consideração é se as falhas foram aleatórias ou sistemáticas.
Fonte: Marcelo Aragão
A opinião do auditor deve informar se as demonstrações contábeis são elaboradas, em
todos os aspectos relevantes, de acordo com a estrutura de relatório financeiro aplicável. Essa
avaliação deve incluir a consideração dos aspectos qualitativos das práticas contábeis da
entidade, incluindo indicadores de possível tendenciosidade nos julgamentos da
administração.
"
Fé em DEUS! Vamos chegar lá!
Poder ter um número pequeno e ter relevância grande , logo , mesmo na estatistica deve-se atentar para a qualidade.
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