A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma aborda...

Para resolver esta questão sobre os 5 V’s do Big Data, é necessário compreender os principais pilares que sustentam as soluções de Big Data. Esses conceitos são fundamentais para lidar com o grande volume e a complexidade dos dados nas organizações modernas.

A alternativa A - variedade, veracidade, volume, velocidade e valor é a correta. Vamos entender por que:

• Volume: Refere-se à enorme quantidade de dados gerados e armazenados. Pense, por exemplo, em todas as fotos, vídeos e mensagens produzidas diariamente nas redes sociais.
• Variedade: Diz respeito aos diferentes tipos de dados, que podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados, como textos, imagens e vídeos.
• Velocidade: Indica a rapidez com que novos dados são gerados e precisam ser processados. Exemplos incluem transações em tempo real ou atualizações de status em redes sociais.
• Veracidade: Trata da confiabilidade e qualidade dos dados, fundamental para decisões baseadas em dados precisos.
• Valor: Refere-se à capacidade de extrair insights valiosos e utilizáveis a partir dos dados disponíveis.

Agora, vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

Alternativa B: Inclui viabilidade e vazão, que não são considerados pilares do Big Data. Embora vazão possa ser uma característica desejável no processamento de dados, não é um dos 5 V’s tradicionais.

Alternativa C: Apresenta visão em vez de variedade, o que não faz parte do conjunto dos 5 V’s. No contexto de Big Data, a visão pode se referir a insights, mas não é um dos pilares fundamentais.

Alternativa D: Introduz verossimilhança e variabilidade, que não são reconhecidos como parte dos 5 V’s do Big Data. Embora a variabilidade refira-se a mudanças nos dados, não é um dos principais pilares.

Compreender os 5 V’s do Big Data ajuda a identificar como lidar com grandes conjuntos de dados de maneira eficiente e eficaz, o que é crucial para soluções modernas de tecnologia da informação.

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