A análise da documentação de bancos de dados transacionais ...

Para resolver esta questão, é importante entender o que é a modelagem de dados conceitual dentro do contexto de bancos de dados e Data Warehouses. A modelagem de dados conceitual é a etapa inicial de design de dados, onde se busca representar a estrutura de dados de maneira independente de implementações técnicas.

A alternativa correta é a Alternativa D: abstração da estrutura de dados. Isso porque a modelagem conceitual foca na identificação das entidades principais e seus relacionamentos, sem se preocupar com detalhes técnicos, como tipos de dados ou estruturas de armazenamento. É uma forma de visualizar como os dados se relacionam dentro de um domínio específico, em um nível de alta abstração.

Vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

Alternativa A: estrutura dos dados e tipos dos atributos. Esta descrição é mais apropriada para a modelagem lógica, que é detalhada e inclui tipos de dados e algumas restrições dos dados. A modelagem conceitual não se preocupa com tipos de dados específicos.

Alternativa B: terceira forma normal dos dados. Este termo refere-se a um processo de normalização de dados, que é uma parte da modelagem lógica e física, não da conceitual. A normalização busca eliminar redundâncias e anomalias nas bases de dados.

Alternativa C: implementação das tabelas e chaves. Isso está relacionado à modelagem física, onde são definidas estruturas de tabelas, índices, chaves e outras implementações de banco de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD). A modelagem conceitual não lida com implementações.

Resumindo, a modelagem de dados conceitual é sobre criar uma representação abstrata do domínio de dados, focando apenas em entidades e suas relações de alto nível, sem se aprofundar em detalhes técnicos ou de implementação.

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