O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em ta...
Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158072
Algoritmos e Estrutura de Dados
O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em tarefas
de análise preditiva. Analise as afirmativas a seguir relativas ao
algoritmo k-NN.
I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.
II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.
III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado.
É correto o que se afirma em
I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.
II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.
III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado.
É correto o que se afirma em
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
d-
In statistics, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric supervised learning method.
The k-NN algorithm can also be generalized for regression. In k-NN regression, also known as nearest neighbor smoothing, the output is the property value for the object.
https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm
KNN é um instância que recebe o label dependendo das instâncias vizinhas. é como ser julgado por associação: se tu é visto com marginais, pessoas deduzem que tu é marginal. se for visto saindo com intelectuais, pessoas acham q tu tb é intelectual.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo
Conheça nossos planos