A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de a...

A alternativa correta é: A - Apriori.

Tema central da questão: A questão trata sobre mineração de dados, especificamente sobre os métodos utilizados para extrair regras de associação. A mineração de dados é uma área da ciência da computação que foca na descoberta de padrões em grandes volumes de dados. Para resolver essa questão, é necessário conhecer os diferentes algoritmos de mineração de dados e suas finalidades específicas.

Justificativa da alternativa correta: O método Apriori é amplamente utilizado na mineração de dados para a extração de regras de associação. Essas regras são úteis, por exemplo, para identificar quais produtos são frequentemente comprados juntos em um supermercado. O algoritmo Apriori trabalha gerando conjuntos de itens frequentes e, a partir daí, derivando regras de associação que revelam relações entre os itens.

Análise das alternativas incorretas:

B - C4.5: O C4.5 é um algoritmo utilizado para a geração de árvores de decisão, que são modelos preditivos usados para classificação. Ele não é adequado para a extração de regras de associação, portanto, não se aplica ao contexto da questão.

C - K-mean: O K-means é um algoritmo de agrupamento usado para dividir um conjunto de dados em grupos (ou clusters) com base em características. Ele não é utilizado para regras de associação, mas sim para identificar grupos de dados semelhantes.

D - Naive Bayes: Este é um classificador probabilístico baseado no teorema de Bayes, usado para tarefas de classificação. Não está relacionado à extração de regras de associação, mas sim à categorização de dados em classes.

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