O Apache Hadoop é um framework de código aberto usado para ...

O tema central da questão é o Apache Hadoop, que é um framework de código aberto utilizado para armazenar e processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Para responder corretamente a esta questão, é necessário ter um entendimento básico sobre os componentes principais do Hadoop, especialmente os módulos YARN e MapReduce.

O Apache Hadoop é constituído por quatro módulos principais: HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Yet Another Resource Negotiator), MapReduce e Hadoop Common.

A alternativa D é a correta: plataforma de gerenciamento de clusters e processamento paralelo/distribuído.

Justificativa:

• YARN é um componente de gerenciamento de recursos que permite a administração de clusters de computadores. Portanto, ele é uma plataforma de gerenciamento de clusters.
• MapReduce é um modelo de programação utilizado para o processamento paralelo de grandes volumes de dados distribuídos. Assim, ele é responsável pelo processamento paralelo/distribuído.

Análise das alternativas incorretas:

• A - Esta alternativa menciona um "sistema otimizado para transferência de dados", mas o YARN não é responsável pela transferência de dados, e sim pelo gerenciamento de recursos. O MapReduce, por sua vez, não é uma "plataforma de gerenciamento de recursos".
• B - A alternativa sugere que o YARN é um "sistema de arquivos distribuídos", o que está incorreto, pois essa é a função do HDFS, não do YARN. Além disso, o MapReduce não é uma "plataforma de gerenciamento de clusters".
• C - Aqui, o MapReduce é corretamente identificado como um "modelo de computação paralela", mas a associação de YARN a um "sistema de arquivos distribuídos" está incorreta, pois isso é função do HDFS.

Em resumo, entender o papel específico de cada módulo do Apache Hadoop é essencial para escolher a alternativa correta. O YARN gerencia recursos e o MapReduce processa dados de forma paralela e distribuída.

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