Um algoritmo de aprendizado de máquina é uma técnica que pe...

A alternativa correta é a A.

O tema central desta questão é algoritmos de aprendizado de máquina, com foco em algoritmos de classificação. Esses algoritmos são usados para categorizar dados em diferentes classes com base em características ou atributos específicos.

Alternativa A: "Divide o conjunto de dados em grupos que compartilham características." Esta é a resposta correta porque, em um algoritmo de classificação, o objetivo é classificar dados em diferentes categorias ou grupos que compartilham características semelhantes. Um exemplo prático seria um algoritmo que categoriza emails como "spam" ou "não spam" com base em padrões aprendidos.

Alternativa B: "Analisa dados históricos armazenados e prevê comportamentos." Esta descrição está mais alinhada com a regressão ou séries temporais, que são tipos de algoritmos de aprendizado de máquina usados para previsão de valores contínuos com base em dados passados, e não para classificação.

Alternativa C: "Identifica relações entre dados e define regras de associação." Esta alternativa descreve mais precisamente os algoritmos de associação, que são usados para encontrar regras de associação em grandes conjuntos de dados, como em análises de cestas de compras.

Alternativa D: "Extrai o grau de afinidade entre dados." Esta descrição é típica de algoritmos de clustering, que agrupam dados com base em similaridades, mas sem rótulos predefinidos, diferentemente dos algoritmos de classificação que fazem uso de classes predefinidas.

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