Os sistemas de Data Warehouse são tradicionalmente suportad...

Para resolver esta questão, precisamos compreender o tema de Sistemas de Data Warehouse e sua relação com ferramentas de processamento de dados. O Apache Spark é um sistema de processamento de dados que se destaca na utilização de algoritmos avançados para tratamento de grandes volumes de dados.

Alternativa correta: C

O Apache Spark é conhecido por utilizar o in-memory cache (cache em memória) e diversos recursos de otimização. Essa característica permite agilizar significativamente as consultas analíticas em conjuntos de dados de qualquer tamanho. O uso de memória para armazenar dados temporariamente possibilita que as operações sejam processadas mais rapidamente em comparação com o armazenamento em disco tradicional.

Justificativas para as alternativas incorretas:

A - Embora o Apache Spark possa realizar processamento em lote, sua principal vantagem é a capacidade de processar dados de forma distribuída e em memória, o que torna a alternativa C mais específica sobre suas características distintivas.

B - O conceito de mapeamento de memória e divisão de dados em blocos é mais associado ao Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System), e não é uma característica única do Spark.

D - O gerenciamento e monitoramento de clusters são funções realizadas por sistemas como o YARN ou o Mesos, que podem ser usados em conjunto com o Spark, mas não são características exclusivas do Spark em si.

O conhecimento das características dos sistemas de processamento de dados, como o Apache Spark, é crucial para identificar a resposta correta e entender o papel de cada ferramenta dentro de um ambiente de Data Warehouse.

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