OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade p...

Alternativa Correta: E

O tema dessa questão é o OLAP (On-line Analytical Processing), uma tecnologia de bancos de dados focada na análise rápida de informações armazenadas em um Data Warehouse (DW) ou Data Mart. Para resolver a questão, os alunos precisam entender o que é OLAP, como funciona sua arquitetura e a relação que possui com os sistemas de apoio à decisão e os Data Warehouses.

Afirmativa I: Correta. No OLAP, os dados são de fato armazenados em cubos multidimensionais. Esses cubos permitem que os usuários analisem dados sob várias perspectivas e dimensões, como tempo, localização, produto, etc., facilitando a visualização e interpretação de grandes volumes de dados.

Afirmativa II: Correta. A arquitetura OLAP geralmente utiliza uma estrutura cliente/servidor multiusuário. Isso significa que os dados podem ser acessados por vários usuários simultaneamente, e as operações de processamento analítico são realizadas no servidor, otimizando o desempenho e permitindo o manejo eficiente dos dados.

Afirmativa III: Correta. As ferramentas OLAP foram desenvolvidas para complementar os Sistemas de Apoio à Decisão, permitindo consultas complexas e análises avançadas dos dados armazenados nos Data Warehouses e Data Marts. Seu objetivo é auxiliar na tomada de decisões gerenciais fornecendo um meio de consultar e analisar essas grandes quantidades de dados de forma flexível e intuitiva.

Portanto, todas as afirmativas estão corretas, o que torna a alternativa E a resposta adequada para esta questão. Compreender esses conceitos é fundamental para qualquer profissional que deseje atuar na área de análise de dados e suporte à tomada de decisões em ambientes corporativos.

Corrigindo o comentário anterior:
A questão está correta, mas não está bem escrita.
O item I deveria mensionar que as ferramentas OLAP acessam dados amazenado em uma estrutura de cubo...

Discordo que a questão esteja errada. Contradizendo as propostas do colega acima:

a) Uma arquitetura OLAP possui três componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; um motor OLAP para processar consultas multidimensionais contra o dado-alvo; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.

b) Os dados guardados em um Data Warehouse são colhidos de forma não-padronizada e sem nenhuma estratégia aparente, para poder interpretar os dados contidos lá, as ferramentas de Data Mining e OLAP são utilizadas, pois é com essas ferramentas é que são decididas o que os dados devem informar. Como o colega falou, as ferramentas de OLAP são de exploração, assim essas ferramentas são capazes de fazer com que um grande conjunto de informação gerar um conhecimento.

Pelo que vejo, a questão é verdadeira em todos os itens (letra "E"), pois o modelo multidimensional visa facilitar a compreensão do estruturamento dos dados armazenados tanto para desenvolvedores quanto para os usuários do sistema. Neste tipo de modelo existem quatro elementos: Fatos, dimesões, membros (atributos) e medidas (variáveis). Para facilitar o entendimento, o modelo multidimensional é representado pelo desenho de cubo. (Item I - Correto)

A funcionalidade OLAP é caracterizada pela análise dinâmica multidimensional dos dados consolidados da corporação, dando suporte às atividades de análise. Não obstante, a funcionalidade OLAP é implementada em um modo cliente/servidor multi-usuário oferecendo rápidas respostas para a consulta, apesar do tamanho e complexidade do banco de dados. (Item II - Correto)

Por fim, as informações contidas em Datawarehouse e Data Marts não são voláteis, isto é, não se alteram, salvo quando são derivadas de correções de dados previamente carregados. Assim, os dados estão disponívels somente para a leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para a exploração dessas bases é a OLAP, porém muitas outras podem ser usadas. (Item III - Correto)

Em I descreve "No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos.". Neste caso não seria "valores quantitativos ou medidas"? Valores quantitativos e medidas não são a mesma coisa? Quando eu li deu a impressão que eram entidades diferentes.

discordo do gabarito. Qual é a fonte que afirma que OLAP obedece a arquitetura multiusuário? Na grande maioria dos casos ela é construída para atender multiusuários, mas nada impede que ela seja projetada para monousuário...

Se a questão afirmasse "II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece GERALMENTE a uma estrutura cliente/servidor multiusuário. " ai tudo bem...