Uma empresa do ramo coureiro calçadista está enfrentando...

Tema Central da Questão:

O tema principal desta questão é a previsão de demanda em uma empresa que enfrenta variações em suas vendas devido a fatores sazonais. Para resolver essa questão, é necessário compreender diferentes técnicas de previsão de demanda e identificar qual delas é apropriada para lidar com flutuações sazonais.

Alternativa Correta: C - Previsões de tendências e sazonalidades

A alternativa C é a correta porque aborda diretamente a questão de flutuações nas vendas devido às estações do ano, que são um tipo de sazonalidade. A previsão de tendências e sazonalidades considera que certos períodos do ano apresentam padrões de vendas específicos, ajudando a empresa a ajustar suas operações de acordo.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - Previsões baseadas em médias móveis: Essa técnica suaviza os dados de vendas para identificar uma tendência geral, mas não lida especificamente com padrões sazonais que afetam as vendas em determinados meses.

B - Previsões baseadas nas médias móveis ponderadas: Embora esta técnica dê mais peso a vendas recentes, ela ainda não aborda variações sazonais explicitamente. Ela é útil para captar tendências de curto prazo, mas não para sazonalidades.

D - Previsões de regressão linear: A regressão linear pode identificar uma tendência geral ao longo do tempo, mas não é adequada para tratar flutuações sazonais que não seguem um padrão linear.

E - Previsão de consumo do último mês: Basear previsões apenas no último mês não considera sazonalidades ou tendências de longo prazo, tornando-a inadequada para situações onde há variações sazonais significativas.

As previsões de tendências e sazonalidades são essenciais para empresas que enfrentam variações cíclicas nas vendas ao longo do ano, permitindo uma gestão de estoques mais eficaz e uma melhor satisfação das demandas dos clientes.

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Alias, quase ninguém estava comprando cobertores elétricos durante o verão, de maneira que, quando o inverno vem, as compras sobem para muito além dos tais 25%. Mas este frenesi de vendas não vai durar muito, e assim que o inverno acabar, haverá novo decréscimo no consumo. E isto tende a ocorrer ciclicamente, afinal, todo ano tem inverno :P.

Sazonalidade = a relativo a periodicidade, coisas que são características de uma época ou estação do ano.

A palavra chave está na "estação do ano".. tem que prestar bastante atenção ao enunciado pra associar bem a alternativa correta. 
Questão bem tranquila.

GABARITO: C

Alguns métodos de previsão de demanda

• Regressão linear e análise de correlações: é um método causal e consiste em uma equação linear no modelo y = ax + b para prever a demanda, em que y é uma variável dependente e x, independente. O resultado é um gráfico em forma de reta.

• Médias móveis: esse é um método que toma como base períodos de tempo (por exemplo: meses), avaliando a demanda neles para prever as próximas. Nesse caso, se estiverem sendo considerados os meses, ao começar um novo, o mais antigo é substituído pelo mais recente.

• Suavização exponencial simples: nesse método, as equações recebem um valor que corresponde à constante de suavização. Além disso, são atribuídos pesos para as demandas dos períodos de tempos anteriores. Por exemplo: as demandas de meses mais recentes têm um peso maior do que as que correspondem aos meses mais antigos.

• Suavização exponencial com ajuste de tendência: segue a mesma lógica do método anterior, no entanto, deve ser usado quando se percebe que a demanda dos períodos de tempo analisados segue uma tendência constante de crescimento ou diminuição. Por isso, além de calcular a constante de suavização, também é preciso calcular o valor da tendência. Nesses casos, normalmente há uma relação linear entre a demanda e o tempo.

• Método sazonal multiplicativo: é o método mais indicado quando se percebe, primeiramente que há uma variação sazonal e que a sua amplitude, a diferença entre o menor e o maior valor, se torna cada vez maior à medida em que os períodos de tempo avançam. Também é executado pela aplicação de valores em equações e necessita de, no mínimo, dois períodos de tempo fechados (meses, estações, bimestres, depende do produto) para que os cálculos possam ser feitos.

FONTE: http://universidadeestoque.com.br/blog/index.php/metodos-de-previsao-de-demanda/