Supondo-se que os preços diários de fechamento de uma ação ...
![imagem-027.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/39055/imagem-027.jpg)
Ao exibir o gráfico no EXCEL, obtêm-se a figura a seguir em que consta também a equação da reta e o r2 :
![imagem-028.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/39055/imagem-028.jpg)
y = 0,53x + 26,24
r² = 0,6039
![imagem-029.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/39055/imagem-029.jpg)
— Linear ( Série 1 )
Calculando o valor de
![imagem-030.jpg](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/39055/imagem-030.jpg)
Assinale a alternativa verdadeira.
Resposta: D
dica: primeiro analisa as alternativas teóricas, se encontrar a resposta, nem precisa ir para as outras alternativas e fazer conta.. ganha tempo..
a) Errada: O modelo de regressão possui coeficiente angular positivo igual a 0,53, logo teremos uma alteração nos preços (um aumento, na verdade) no decorrer do período.
b) Errada: Fazendo x = 11 no modelo proposto teremos
y=0,53⋅11+26,24
y=32,07.
c) O valor de t = 3,49 não é suficiente para concluir que existe tendência ao nível de 10% de significância.
Errada: Primeiro, concluir que existe tendência é equivalente a dizer se o parâmetro relacionado ao coeficiente angular (em nossa questão é o 0,53) é aceitável a um dado nível de confiança. O p-valor associado a estatística t será dada por
P(Z>3,49)≈0.
Como o p-valor associado tem valor menor que o nível de significância desejado de 10% = 0,1, então o coeficiente angular é aceitável. Em especial pode-se concluir que existe tendência na regressão.
d) O valor 0,53 na equação da reta representa a estimativa para o crescimento diário do valor da ação.
Correto: O valor de 0,53 representa o coeficiente angular da reta de regressão. Em termos gerais, quando o coeficiente angular é positivo temos uma reta de regressão crescente, sendo a mesma decrescente quando o coeficiente angular é negativo.
e) Errada: O valor esperado para o primeiro dia será encontrado ao substituir x = 1 no modelo de regressão encontrado, ou seja,
y=0,53⋅1+26,24=26,77
Analisando o modelo y=0,53X+26,24 , o coeficiente 0,53 é o declive da função, demonstrando a taxa de variação diária, ja o coeficente 26,24 é o intercepto da função. Pelo valor de r^2=0,60, quanto mais proximo de 1 o modelo é adequado.
https://www.ime.usp.br/~fmachado/MAE229/AULA10.pdf