Considerando que o principal objetivo da modelagem de dados ...

Gabarito: E - Errado

No contexto do desenvolvimento de um sistema de banco de dados, a normalização é uma etapa fundamental que visa reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados. Ela é aplicada durante o projeto do modelo de dados para garantir que o esquema do banco de dados esteja bem estruturado.

Contrário ao que a afirmativa sugere, a normalização é um conceito aplicado no modelo lógico de dados. O modelo lógico é uma representação que detalha a estrutura do banco de dados de forma a garantir a conformidade com regras de negócio e padrões de qualidade de dados como a integridade referencial, a eliminação de redundâncias e a simplificação das operações de atualização de dados. A normalização envolve a aplicação de formas normais, como a primeira (1NF), segunda (2NF), terceira (3NF) forma normal, entre outras.

Já o modelo físico, por sua vez, é uma representação mais técnica que contempla a implementação do modelo lógico em um sistema de banco de dados específico. Ele inclui detalhes físicos de armazenamento, como índices, partições e outros elementos de otimização de performance, mas a necessidade de normalização já deveria ter sido atendida na fase de modelagem lógica.

Portanto, afirmar que a normalização não é necessária no modelo lógico e apenas no modelo físico é incorreto. A normalização é uma etapa essencial que antecede a implementação física do banco de dados e é uma prática recomendada na modelagem lógica de dados para promover um design eficiente e coerente do banco de dados.

errado- as entidades podem ser normalizadas no modelo logico. 

Modelo lógico

O modelo lógico já leva em conta algumas limitações e implementa recursos como adequação de padrão e nomenclatura, define as chaves primárias e estrangeiras, normalização, integridade referencial, entre outras. Para o modelo lógico deve ser criado levando em conta os exemplos de modelagem de dados criados no modelo conceitual.

Modelo conceitual

A modelagem conceitual basea-se no mais alto nível e deve ser usada para envolver o cliente, pois o foco aqui é discutir os aspectos do negócio do cliente e não da tecnologia. Os exemplos de modelagem de dados vistos pelo modelo conceitual são mais fáceis de compreender, já que não há limitações ou aplicação de tecnologia específica. O diagrama de dados que deve ser construído aqui é o Diagrama de Entidade e Relacionamento, onde deverão ser identificados todas as entidades e os relacionamentos entre elas. Este diagrama é a chave para a compreensão do modelo conceitual de dados.

Modelo conceitual

A modelagem conceitual basea-se no mais alto nível e deve ser usada para envolver o cliente, pois o foco aqui é discutir os aspectos do negócio do cliente e não da tecnologia. Os exemplos de modelagem de dados vistos pelo modelo conceitual são mais fáceis de compreender, já que não há limitações ou aplicação de tecnologia específica. O diagrama de dados que deve ser construído aqui é o Diagrama de Entidade e Relacionamento, onde deverão ser identificados todas as entidades e os relacionamentos entre elas. Este diagrama é a chave para a compreensão do modelo conceitual de dados. 

Exemplo simples de Diagrama de Entidade e Relacionamento

Modelo lógico

O modelo lógico já leva em conta algumas limitações e implementa recursos como adequação de padrão e nomenclatura, define as chaves primárias e estrangeiras, normalização, integridade referencial, entre outras. Para o modelo lógico deve ser criado levando em conta os exemplos de modelagem de dados criados no modelo conceitual.

Exemplo do diagrama de banco de dados gerado no Microsoft Visio.

Modelo físico

No modelo físico fazemos a modelagem física do modelo de banco de dados. Neste caso leva-se em conta as limitações impostas pelo SGBD escolhido e deve ser criado sempre com base nos exemplos de modelagem de dados produzidos no item anterior, modelo lógico.

Fonte: https://www.luis.blog.br/modelagem-de-dados-modelo-conceitual-modelo-logico-e-fisico/

OBS. A partir do modelo lógico a normalização já é feita, portanto a questão está ERRADA.

Conceitual.

Modelo lógico

O modelo lógico já leva em conta algumas limitações e implementa recursos como adequação de padrão e nomenclatura, define as chaves primárias e estrangeiras, normalização, integridade referencial, entre outras. Para o modelo lógico deve ser criado levando em conta os exemplos de modelagem de dados criados no modelo conceitual.

Modelo conceitual

A modelagem conceitual basea-se no mais alto nível e deve ser usada para envolver o cliente, pois o foco aqui é discutir os aspectos do negócio do cliente e não da tecnologia. Os exemplos de modelagem de dados vistos pelo modelo conceitual são mais fáceis de compreender, já que não há limitações ou aplicação de tecnologia específica. O diagrama de dados que deve ser construído aqui é o Diagrama de Entidade e Relacionamento, onde deverão ser identificados todas as entidades e os relacionamentos entre elas. Este diagrama é a chave para a compreensão do modelo conceitual de dados.