Para a classificação de imagens orientada a objetos no soft...

Para abordar corretamente a questão sobre classificação de imagens orientada a objetos no software ENVI versão 5.2, é necessário compreender o significado e o uso de cada uma das opções disponíveis na "Toolbox" desse software. O ENVI é uma ferramenta especializada em processamento de imagens e análise de dados geoespaciais, amplamente utilizada na área de sensoriamento remoto. A classificação de imagens orientada a objetos é uma técnica que segmenta a imagem em objetos ou regiões com base em critérios como cor, textura e contexto espacial, e a seguir, classifica esses objetos em categorias.

A alternativa correta para o processo de classificação orientada a objetos é a E - Feature extraction. A extração de características (Feature Extraction) é um processo essencial na classificação orientada a objetos, pois envolve identificar e quantificar informações importantes dos objetos, como forma, tamanho, textura, e relações espaciais, que são fundamentais para diferenciar um objeto de outro. A extração de características é o passo inicial antes de realizar a classificação propriamente dita, fornecendo os dados necessários para que o algoritmo de classificação possa funcionar de maneira eficaz.

Dentre as opções apresentadas, Spectral se refere ao espectro eletromagnético e é mais voltada para análises que se baseiam nos valores de reflexão espectral de pixels individuais, o que não é o foco da classificação orientada a objetos. Regions of interest (ROIs) são utilizadas para definir áreas específicas dentro da imagem para análise ou treinamento, mas não é o processo de classificação em si. Object classification poderia parecer a resposta correta à primeira vista, mas esta opção não é explicitamente uma função na "Toolbox" do ENVI para este propósito. Por fim, Auto segmentation refere-se à segmentação automática, que é uma etapa anterior à extração de características, onde a imagem é dividida em regiões homogêneas ou objetos.

Um erro comum nesse tema é confundir os termos ou não entender as etapas do processo de classificação de imagens, o que pode levar à escolha da alternativa errada. Para evitar esses erros, é importante estudar cada ferramenta e etapa do processamento de imagens dentro do software ENVI, compreendendo suas funções e aplicações.

A resposta correta é a alternativa E - Feature extraction.

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eitaaa

Isso que dá fiiltrar todas as questões de informatica kkkkkkkk.,... cai coisas de outro mundo.

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