Leia o caso a seguir. Em um sistema de gerenciamento de ban...

Para resolver a questão sobre banco de dados orientados a objetos, é necessário entender o conceito de índices e como eles ajudam a otimizar a eficiência e escalabilidade das buscas em um banco de dados. Os índices são estruturas que aumentam a velocidade das operações de busca, mas cada tipo de índice tem características específicas que o tornam mais ou menos adequado para diferentes tipos de consultas.

A alternativa correta é a letra C: criar um índice de árvore B+ para permitir buscas eficientes em intervalos de valores.

Justificativa: A árvore B+ é um tipo de estrutura de dados em árvore que é especialmente eficiente para buscas em intervalos. Isso é crucial em sistemas que buscam por objetos complexos, pois permite acessar rapidamente objetos dentro de um intervalo de valores. Além disso, a árvore B+ é bem adequada para operações de leitura em massa e garante um equilíbrio entre a eficiência de leitura e escrita, o que é essencial para a escalabilidade do sistema.

Análise das alternativas incorretas:

• A - utilizar um índice sequencial baseado em chave primária: Esse método é bastante limitado, pois não é eficiente para buscas que não sejam diretamente pela chave primária. Em sistemas orientados a objetos, as consultas geralmente são mais complexas, envolvendo várias propriedades, o que torna essa opção inadequada.
• B - implementar um índice de hash: Índices de hash são ótimos para buscas exatas, mas não são eficazes para consultas que envolvem intervalos ou que precisam de ordenação, comuns em bancos de dados orientados a objetos. Portanto, não atenderia ao objetivo de otimizar buscas por objetos complexos.
• D - adotar um índice bitmap: Este tipo de índice é usado em situações onde o número de valores distintos é pequeno, como em colunas booleanas. Não é uma boa escolha para sistemas com objetos complexos, onde a variação de valores pode ser grande e diferente.

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