Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao lon...
Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067
Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
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Gabarito comentado
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sem vacina --- λ = 5 (ou vacina sem efeito)
com vacina --- λ = 3 (75% da população)
>> A fórmula da Distribuição de Poisson, na verdade, é a seguinte.
P (X = x) = [e-λt(λt)x ] / x!
>> Será necessário utilizar o Teorema de Bayes (probabilidades condicionais) para verificar a probabilidade da vacina ser benéfica - P(A) = 0,75 - dado que ocorreu a contração de duas gripes ao longo do ano - P(B). A fórmula é a seguinte.
P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)
>> Substituindo os valores na fórmula acima.
P(A|2) = [P(2|A) * P(A)] / P(2)
P(A|2) = [P(2|A) * 0,75] / P(2) (I)
>> P(2|A) é a probabilidade de ocorrer dois contágios dado que a vacina é benéfica. Quando é benéfica, λ = 3. Vamos substituir na fórmula de Poisson, lembrando que t é igual a um ano.
P(2|A)
P (X = x) = [e-λt(λt)x ] / x!
P (X = 2) = [e-3(3)2 ] / 2!
P (X = 2) = [0,049*9] / 2
P (X = 2) = 0,441 / 2
P (X = 2) = 0,2205 (II)
>> P(2), por sua vez, subdivide-se em duas probabilidades, a de ocorrer dois contágios dado que a vacina é benéfica (que já calculamos acima em II) e a de ocorrer dois contágios dado que a vacina não é benéfica - P(2|C) . Quando não é benéfica, λ = 5. Vamos substituir na fórmula de Poisson.
P(2|C)
P (X = x) = [e-λt(λt)x ] / x!
P (X = 2) = [e-5(5)2 ] / 2!
P (X = 2) = [0,0067*25] / 2
P (X = 2) = 0,1675 / 2
P (X = 2) = 0,08375 (III)
>> Por fim, vamos substituir II e III nas informações que faltam em I, considerando P(C) a probabilidade da vacina não ser benéfica que é igual a 0,25 conforme enunciado.
P(A|2) = [P(2|A) * 0,75] / P(2) (I)
P(A|2) = (0,2205 * 0,75) / {[P(2|A)*P(A)] + [P(2|C)*P(C)]}
P(A|2) = 0,165375 / [(0,2205*0,75) + (0,08375*0,25)]
P(A|2) = 0,165375 / (0,165375 + 0,0209375)
P(A|2) = 0,165375 / 0,1863125
P(A|2) = 0,8876 ou 88,76%
"Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é
GABARITO DO PROFESSOR: ERRADO.
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Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
- B: a vacina é benéfica
- P(B)=0,75
Aqui faremos a aplicação do Teorema de Bayes. A probabilidade em questão poderá ser calculada assim:
P(B|X=2) = P(X=2|B)P(B) /P(X=2|B)P(B)+P(X=2|B¯)P(B¯)
Precisamos então das seguintes probabilidades:
- P(X=2|B): esta é a probabilidade de contrair duas gripes dado que a vacina é benéfica. Trata-se de P(X=2|λ=3), que calcularemos em breve.
- P(X=2|B¯): esta é a probabilidade de contrair duas gripes dado que a vacina não surte efeito. É o valor de P(X=2|λ=5), que também calcularemos mais abaixo.
- P(B¯): probabilidade complementar a P(B), valendo 0,25.
Usando então a função de probabilidade de Poisson, vamos calcular os valores que nos interessam, sempre considerando o período de 1 ano (que seria o t=1
na fórmula fornecida):
P(X=2|λ=3) = 0,2205
P(X=2|λ=5) = 0,08375
Finalmente:
P(B|X=2)=0,2205⋅0,75 /0,2205⋅0,75+0,08375⋅0,25
P(B|X=2)≈0,165 /0,165+0,02
≈88%
Portanto, a probabilidade de a vacina ser benéfica para o indivíduo que tomou a vacina e contraiu duas gripes no ano é superior a 50%.
Gabarito: ERRADO.
Sem fazer uma conta, raciocinei intuitivamente do seguinte modo:
λ é a média da distribuição de Poisson, O valor de λ=3, equivale à média da população dos 75% em que a vacina foi eficaz. Como o indivíduo sorteado contraiu apenas duas vezes a vacina, ele provavelmente foi um puxou a média da população para cima. Portanto, sem fazer contas, por óbvio, λ=2 é superior a 50%.
Caso esteja errado, por favor aponte.
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