Em um sistema de banco de dados que precisa lidar com um au...

Vamos analisar a questão sobre **escalabilidade e eficiência** em sistemas de banco de dados durante eventos de promoção. Este tema é crucial para entender como lidar com grandes volumes de tráfego e garantir que o sistema atenda às demandas dos usuários sem perder desempenho.

O conceito central aqui é a **escalabilidade horizontal**, que envolve adicionar mais máquinas (servidores) para lidar com o aumento de carga, em vez de aumentar a capacidade de uma única máquina (servidor). Isso é fundamental em arquiteturas modernas, especialmente para sistemas que precisam ser altamente disponíveis e responsivos.

Alternativa Correta: B - Distribuir o banco de dados em vários servidores menores que podem ser escalados horizontalmente.

Justificativa: A escolha pela alternativa B está correta porque a **escalabilidade horizontal** é uma prática comum em grandes sistemas, como os utilizados por empresas de tecnologia, para gerenciar picos de acesso. Isso permite que novas máquinas sejam adicionadas rapidamente, aumentando a capacidade de processamento e melhorando a resposta do sistema durante eventos de promoção. Essa abordagem é frequentemente utilizada em arquiteturas de cloud computing.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - Utilizar um único servidor de banco de dados com alta capacidade de processamento: Embora um servidor poderoso possa lidar com um certo aumento na carga, ele tem um limite físico de escalabilidade. Além disso, isso cria um ponto único de falha, o que é arriscado em eventos de alta demanda.

C - Aumentar a frequência de backups durante os períodos de promoção para melhorar o desempenho: Backups são importantes para segurança e recuperação de dados, mas não melhoram o desempenho de consultas. Pelo contrário, eles podem sobrecarregar o sistema durante o processamento.

D - Reduzir o número de índices para diminuir o tempo de consulta: Índices são fundamentais para acelerar as consultas, pois permitem acesso mais rápido aos dados. Reduzir índices pode, na verdade, piorar o desempenho das consultas.

Estratégias de interpretação: Ao analisar questões sobre desempenho de banco de dados, é importante identificar se a solução proposta afeta diretamente a capacidade de lidar com grandes volumes de dados. Soluções que envolvem escalabilidade horizontal são geralmente mais eficazes neste contexto.

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