Uma empresa decide adotar o modelo linear Fi = α + βPi + εi ...

Uma empresa decide adotar o modelo linear F_i = α + βP_i + ε_i para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do gasto anual com promoção de vendas (P), também em milhões de reais. Os parâmetros α e β são desconhecidos, i corresponde à i-ésima observação e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 pares de observações (P_i ,F_i ), i = 1, 2, 3, ..., 10 e utilizando o método dos mínimos quadrados, foram obtidas as estimativas de α e β (a e b, respectivamente) e o gráfico abaixo representa a respectiva reta obtida (F = a + bP) em que M é a previsão para F caso P seja igual a 5 milhões de reais.




O valor de M, em milhões de reais, é igual a: