Um desenvolvedor de software está trabalhando em uma aplicaç...

Alternativa correta: A - asyncio.create_task(calcular())

Vamos explorar o contexto da questão. O desenvolvedor está utilizando **Python** e a biblioteca **asyncio** para melhorar o desempenho de uma aplicação web por meio do processamento assíncrono de transações bancárias. Uma das funcionalidades chave do asyncio é permitir que tarefas sejam criadas e gerenciadas sem bloquear o fluxo do programa. Para isso, é importante entender como iniciar e executar tarefas assíncronas corretamente.

Agora, vejamos as justificativas para cada alternativa:

Alternativa A: asyncio.create_task(calcular())
Esta é a alternativa correta. A função asyncio.create_task() cria uma nova tarefa para executar a função assíncrona calcular(). Isso permite que a tarefa seja agendada no loop de eventos atual sem tentar reiniciar ou interferir em loops de eventos já em execução.

Alternativa B: asyncio.run(calcular())
Esta alternativa está incorreta pois asyncio.run() é usado para iniciar um novo loop de eventos, mas só deve ser chamado quando não há um loop de eventos em execução. O erro RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop ocorre exatamente por tentar executar o run() nesse contexto.

Alternativa C: await calcular()
Embora esta chamada seja válida dentro de uma função assíncrona, ela não pode ser usada isoladamente no escopo global ou dentro de uma função síncrona. O await só pode ser utilizado quando já estamos dentro de um contexto assíncrono.

Alternativa D: calcular().run()
Esta alternativa está incorreta porque a chamada .run() não é uma forma válida de executar uma coroutine em Python. Não é parte da API do asyncio.

Alternativa E: asyncio.loop.run_to_complete(calcular())
Essa alternativa também está incorreta. A API do asyncio não possui o método run_to_complete. O método correto seria loop.run_until_complete(), mas, assim como asyncio.run(), ele deve ser chamado apenas quando não há um loop de eventos ativo.

Espero que essa explicação tenha ajudado a entender as nuances do uso do asyncio em Python. Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!