Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.As solu...
Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.
As soluções de big data focalizam dados que já existem,
descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados
estruturados.
Gabarito comentado
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Gabarito: E - Errado
A afirmação de que soluções de big data focalizam apenas dados já existentes, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados está incorreta. Na realidade, o conceito de big data engloba muito mais do que dados estruturados. Ele inclui também dados não estruturados e semi-estruturados, cobrindo um vasto leque de formatos e tipos de informações, como:
- Textos livres;
- Imagens;
- Vídeos;
- Registros de sensores;
- Dados de redes sociais, entre outros.
Esses dados são caracterizados pelo volume, variedade e velocidade, conhecidos como os "3 Vs" do big data. O desafio na área de big data é justamente a habilidade de coletar, armazenar, processar e analisar essas grandes quantidades de dados, sejam eles estruturados ou não, para extrair informações úteis e relevantes que possam apoiar na tomada de decisões e oferecer insights valiosos para as organizações.
Portanto, as soluções de big data são desenhadas para trabalhar com diversidade de dados, o que inclui a integração e análise de dados não estruturados, que são uma parte significativa do universo de dados disponíveis e gerados continuamente nesta era digital.
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Comentários
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Big Data
Refere-se ao crescimento exponencial dos dados, à utilização e ao armazenamento de dados em grandes volumes que desafim os métodos convencionais de análise e gestão dos dados. Ou seja, é um volume enorme de dados que, por vezes, dependendo das características dos dados e das empresas, devem ser armazenados e processados por mecanismos diferentes do que estávamos habituados.
Vale destacar que no Big Data, os dados podem estar em formas estruturas ou não.
Errada
Fonte: Gestão e Governança de Dados - Bergson Lopes Rêgo
Gabarito Errado
Big data é um termo que descreve o grande volume de dados — tanto estruturados quanto não-estruturados — que impactam as empresas diariamente. Mas não é a quantidade de dados disponíveis que importa; é o que as organizações fazem com eles. Big data pode ser analisado para obter insights que levam a decisões melhores e ações estratégicas de negócio.
"Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
Força e Fé !
Fortuna Audaces Sequitur !
BIG DATA serve para botar "ordem na casa", ou seja, organizar os arquivos da maneira mais eficiente possível.
O erro da questão é falar que DESCARTA dados não estruturados.
Gab: ERRADO
Pessoal, o "Big data" nada mais é que o fato de as organizações praticarem o ato de coletar e armazenar grandes quantidades de informações para análises eventuais. A importância do "big data" não gira em torno da quantidade de dados disponíveis para você, mas do que você faz com esses dados. Você pode obter dados de várias fontes e analisá-los para encontrar respostas que permitem 1) reduzir custos; 2) economizar tempo; 3) desenvolver novos produtos e otimizar ofertas; 4) tomar decisões mais inteligentes. Esses dados podem ser tanto estruturados quanto não-estruturados, por a assertiva é falsa.
Ajuda: https://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html
Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade.
Dados Estruturados: são aqueles que possuem uma estrutura determinada, com categorias, e definições, como localização, vendas e informações sobre o perfil de clientes, contatos entre outros.
Dados não Estruturados: são dados de mídias sociais, como YouTube, Facebook, portais de notícias etc. Nesse caso, para se trabalhar com dados não estruturados é necessária a intervenção humana.
Gabarito: Errado.
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