No que se refere a conceitos de business intelligence, data ...

Alternativa Correta: C - certo

O conceito de Data Lake é fundamental em contextos de Big Data e Business Intelligence. Um Data Lake é um repositório de armazenamento que contém uma grande quantidade de dados em bruto, em seu formato natural, até que seja necessário. Diferentemente de um Data Warehouse, que armazena dados em arquivos ou pastas já processados e estruturados, o Data Lake é projetado para armazenar grandes volumes de dados em diversos formatos, como textos, imagens, vídeos, etc., sem processamento prévio.

Business Intelligence (BI) refere-se ao conjunto de estratégias e ferramentas que transformam dados brutos em informações significativas para análises de negócios. Enquanto isso, Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning (ML) são campos de estudo e aplicação que permitem a criação de sistemas capazes de aprender e tomar decisões a partir de dados.

A assertiva está correta ao afirmar que os dados em um Data Lake estão em estado bruto, pois isso caracteriza justamente a natureza deste tipo de repositório de dados. Os dados são mantidos em um formato não tratado até que sejam necessários para uso em algum processo de análise ou processamento específico. Isso proporciona flexibilidade para o uso dos dados, pois permite que eles sejam processados e estruturados conforme a necessidade das aplicações de BI, AI ou ML que os utilizarão.

Portanto, a compreensão de que os dados em um Data Lake estão em seu estado original, sem passar por processos de verificação ou análise prévia, é correta e alinha-se com os conceitos atuais de gerenciamento e armazenamento de dados em grande escala.

Gab C

[1] Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análise em tempo real e machine learning para orientar melhores decisões.

O próprio nome já induz Data lake (lago de dados), outras questões para ajudar:

(CESPE / CEBRASPE - 2023) Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas. (certo)

(CESPE / CEBRASPE - 2022 - BNB) Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores. (errado)

Fonte: [1] aws.amazon

Data lake é tipo a cadeira do seu quarto que vc tira a bagunça da cama e põe em cima dela, tem de tudo.

DEUS TE AMA!! NÃO DESISTA!!

C.

Em síntese, pode-se afirmar, como meio de associação, que o data lake é um data warehouse desorganizado.

Isto é, para otimizar e facilitar as consultas, um DW armazena apenas dados estruturados. Por outro lado, o DL é isso aí que diz a questão, ou seja, dados não estruturados....

Questões da CESPE acerca desse assunto/associação:

CESPE - 2011 - MEC - Gerente. Para serem utilizados em um datawarehouse, os dados extraídos de diversas fontes não relacionadas devem ser formatados com nomes, significados e domínios de forma consolidada, para que não haja inconsistência de dados. C

CESPE - 2022 - Petrobras - Analista . Data lakes são grandes armazenadores de informações, vindas de diversas fontes, na qual diversos usuários podem ter acesso para fazer a análise e coletar insights importantes para o negócio. C

CESPE - 2023 - DATAPREV. Nessa situação, se a empresa decidir não estruturar e organizar esses dados antecipadamente, será melhor armazenar esses dados em uma solução data lake do que em um banco relacional. C