No que se refere a conceitos de business intelligence, data ...

Alternativa correta: E - Errado

A afirmação de que um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão pode ser enganosa. Vamos entender melhor o conceito de data lake e por que a afirmativa não está inteiramente correta.

Um data lake é um repositório de armazenamento que contém uma grande quantidade de dados brutos, em seu formato original, até que seja necessário. Ao contrário de um data warehouse, que armazena dados em arquivos e pastas estruturados, um data lake utiliza uma arquitetura flat para armazenar os dados. Isso significa que todos os dados, sejam eles estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, são armazenados em um "lago" de dados sem uma hierarquia ou organização pré-definida.

Embora um data lake contenha uma grande quantidade de dados que podem ser potencialmente úteis para a tomada de decisão, esses dados precisam ser processados e analisados antes de fornecerem insights acionáveis. Simplesmente ter um data lake não soluciona problemas ou oferece alternativas; isso requer etapas adicionais de business intelligence (BI), analytics, e possivelmente machine learning para transformar os dados brutos em informações úteis.

Ademais, sem a devida gestão e governança dos dados, um data lake pode rapidamente se tornar um "data swamp" (pântano de dados), um acúmulo de dados não gerenciados que é difícil de acessar e usar de maneira eficiente. Portanto, enquanto a presença de um data lake é uma vantagem para organizações que buscam aproveitar grandes volumes de dados de várias fontes, ele não é uma solução por si só para problemas ou tomada de decisões.

Logo, a afirmação de que um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão é errada, porque faltam os elementos de processamento, análise e interpretação dos dados, que são essenciais para transformar esses dados brutos em insights valiosos que apoiam o processo de tomada de decisão.

Gab E

No momento não, pois ainda é necessário fazer as analises dos dados.

[1] Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análise em tempo real e machine learning para orientar melhores decisões.

Outras questões para ajudar:

(CESPE / CEBRASPE - 2023) Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas. (certo)

(CESPE / CEBRASPE - 2022 - BNB) Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores. (errado)

(CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV) Dados em um data lake estão em estado bruto, ou seja, sem verificações, processamentos ou análises. (certo)

Fonte: [1] aws.amazon

As tomadas de decisões não ocorrem por meio de um data lake. Nele os dados são simplesmente jogados de forma bruta, sem tratamento.

Para realizar fornecer insights daí você precisa passar para um Datawarehouse ou data marts, onde os dados são tratados antes do armazenamento, trazendo assim Valor para a entidade que reporta a informação e veracidade, dentre outros atributos do Big Data.

Por isso, gabarito: errado.