No que se refere a conceitos de business intelligence, data ...

Alternativa correta: E - Errado

A afirmação de que um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão pode ser enganosa. Vamos entender melhor o conceito de data lake e por que a afirmativa não está inteiramente correta.

Um data lake é um repositório de armazenamento que contém uma grande quantidade de dados brutos, em seu formato original, até que seja necessário. Ao contrário de um data warehouse, que armazena dados em arquivos e pastas estruturados, um data lake utiliza uma arquitetura flat para armazenar os dados. Isso significa que todos os dados, sejam eles estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, são armazenados em um "lago" de dados sem uma hierarquia ou organização pré-definida.

Embora um data lake contenha uma grande quantidade de dados que podem ser potencialmente úteis para a tomada de decisão, esses dados precisam ser processados e analisados antes de fornecerem insights acionáveis. Simplesmente ter um data lake não soluciona problemas ou oferece alternativas; isso requer etapas adicionais de business intelligence (BI), analytics, e possivelmente machine learning para transformar os dados brutos em informações úteis.

Ademais, sem a devida gestão e governança dos dados, um data lake pode rapidamente se tornar um "data swamp" (pântano de dados), um acúmulo de dados não gerenciados que é difícil de acessar e usar de maneira eficiente. Portanto, enquanto a presença de um data lake é uma vantagem para organizações que buscam aproveitar grandes volumes de dados de várias fontes, ele não é uma solução por si só para problemas ou tomada de decisões.

Logo, a afirmação de que um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão é errada, porque faltam os elementos de processamento, análise e interpretação dos dados, que são essenciais para transformar esses dados brutos em insights valiosos que apoiam o processo de tomada de decisão.

Gab E

No momento não, pois ainda é necessário fazer as analises dos dados.

[1] Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análise em tempo real e machine learning para orientar melhores decisões.

Outras questões para ajudar:

(CESPE / CEBRASPE - 2023) Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas. (certo)

(CESPE / CEBRASPE - 2022 - BNB) Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores. (errado)

(CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV) Dados em um data lake estão em estado bruto, ou seja, sem verificações, processamentos ou análises. (certo)

Fonte: [1] aws.amazon