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Se o nível de significância fosse aumentado para 0,05, a potência do teste diminuiria?
ERRADO
Se diminuísse o tamanho da amostra, a potência do teste diminuiria!
Nesse caso, a potência do teste é relacionado ao tamanho da amostra.
JUSTIFICATIVA - ERRADO. Ao aumentar o nível de significância, o teste rejeita mais e, consequentemente, aumenta a potência.
Não existe relação entre o alfa e o beta
Quanto maior o nível de significância maior o poder do teste?
Se você aumenta o nível de significância, você reduz a região de aceitação. Como resultado, você tem maior chance de rejeitar a hipótese nula. Isto significa que você tem menos chance de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa, isto é, menor chance de cometer um erro do tipo II. Então, o poder do teste aumenta.
https://biostatistics-uem.github.io/Bio/aula9/effectsize.html
GAB. ERRADO
1 - β : Potência de testes.
α : Nível de significância, erro tipo 1.
Alfa Aumenta: Aumenta poder do teste.
Alfa Diminui: Diminui poder do teste.
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