Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte.Um ...
Um cubo, ou hipercubo, é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados.
OLAP- ferramenta para acesso à informação de um Data Warehouse que armazena dados históricos para tomadas de decisão empresariais
Gabarito: C - Certo
Para compreender a resposta, é essencial entender o que é o OLAP (On-line Analytical Processing) e como funciona a estrutura conhecida como cubo ou hipercubo no contexto de bancos de dados multidimensionais. O OLAP é um conjunto de conceitos e métodos projetados para realizar análise de dados de forma rápida e eficiente, geralmente em contextos de business intelligence e suporte à decisão.
Um cubo OLAP, também chamado de hipercubo quando se refere a mais de três dimensões, é uma representação conceitual que permite organizar e acessar dados multidimensionais. O "cubo" é formado por arrays multidimensionais, onde cada dimensão representa um aspecto particular dos dados, como tempo, localização, categoria de produtos, entre outros. As células dentro do cubo contêm os valores dos dados, que são definidos pela intersecção das dimensões.
Por exemplo, em um cubo de vendas, uma célula específica poderia representar as vendas de um produto "X" em uma região "Y" durante um mês "Z". Aqui, produto, região e tempo são as dimensões que organizam os dados dentro do cubo. Esta estrutura permite uma análise complexa e multidimensional, fornecendo a capacidade de realizar operações como drill-down (navegar por detalhes mais específicos) ou roll-up (agregar dados em níveis mais altos), que são essenciais para um trabalho analítico profundo.
Portanto, a afirmação de que um cubo ou hipercubo é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados está correta. A organização das células em torno de dimensões permite realizar consultas analíticas complexas, que são a essência do processamento analítico online (OLAP).
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