As técnicas de aprendizado supervisionado estão baseadas na ...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847411
Algoritmos e Estrutura de Dados
As técnicas de aprendizado supervisionado estão baseadas na
determinação de modelos capazes de otimizar o mapeamento
entre entradas e saídas de um conjunto de dados. Por vezes, o
processo de treinamento pode gerar modelos muito complexos
que “aprendem” o ruído existente nos conjuntos de dados,
caracterizando o fenômeno de sobreajuste ou overfitting.
Um método que pode ajudar a mitigar a ocorrência do overfitting consiste em
I. dividir o conjunto de dados em k partes;
II. utilizar uma das partes para teste e as outras k-1 para treinamento;
III. repetir o processo para cada uma das k partes do conjunto de dados; e
IV. avaliar a média das métricas de performance para o modelo.
O método acima é chamado de
Um método que pode ajudar a mitigar a ocorrência do overfitting consiste em
I. dividir o conjunto de dados em k partes;
II. utilizar uma das partes para teste e as outras k-1 para treinamento;
III. repetir o processo para cada uma das k partes do conjunto de dados; e
IV. avaliar a média das métricas de performance para o modelo.
O método acima é chamado de
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