Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, ...
y(0) ≅ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) ≅ 1,8, y(3) ≅ 2,0.
Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas.
Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4?
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Gabarito: LETRA C.
Fornecidos os quatro pontos, vamos encontrar, por mínimos quadrados, a reta que melhor se ajusta ao conjunto.
Começamos calculando as médias de x e de y.
x¯=0+1+2+3/4=1,5
y¯=1,2+1,4+1,8+2,0/4=1,6
O coeficiente angular β do modelo pode ser calculado por
β=Sxy/Sxx=∑(xi−x¯)(yi−y¯) /∑(xi−x¯)2
Calculando o numerador:
Sxy=(−1,5)(−0,4)+(−0,5)(−0,2)+0,5⋅0,2+1,5⋅0,4=0,6+0,1+0,1+0,6=1,4
E calculando o denominador:
Sxx=5
Portanto:
β=1,4/5
=0,28
Calculado o coeficiente angular, podemos agora calcular o coeficiente linear:
α=y¯−βx¯=1,6−0,28⋅1,5=1,18
Portanto, o modelo fica y^i=1,18+0,28xi.
Queremos o valor de y previsto para t=4:
y^4=1,18+0,28⋅4=2,30
Nosso gabarito é a letra C.
Para variar, mais um enunciado de questão de estatística muito mal redigido da Cesgranrio.
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